Análisis de los usos de la tecnología en los estudiantes de la Universidad Internacional Sek

Briceño Valdiviezo, Erika Tatiana

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Torres Díaz, Juan Carlos	-
dc.contributor.author	Briceño Valdiviezo, Erika Tatiana	-
dc.date.accessioned	2016-07-06T18:23:40Z	-
dc.date.available	2016-07-06	-
dc.date.issued	2016	-
dc.identifier.citation	Briceño Valdiviezo Erika Tatiana,(2016).Análisis de los usos de la tecnología en los estudiantes de la Universidad Internacional Sek .(Trabajo de titulación de Ingeniero en Informática).UTPL.Cariamanga	es_ES
dc.identifier.other	1178511	-
dc.identifier.uri	http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/15217	-
dc.description	La investigación desarrollada permite verificar las 4 hipótesis planteadas como son: incidencia en el nivel de ingresos económicos en el uso del internet: para el aprendizaje y entretenimiento; así como la relación entre el rendimiento académico y el uso del internet: tanto en actividades académicas como de entretenimiento; en base a los resultados de una encuesta aplicada a los estudiantes de la Universidad Internacional Sek de Quito. Mediante el proceso de extracción del conocimiento Kdd, aplicando las técnicas de minería de datos tales como: análisis clúster y análisis discriminante se obtuvo la agrupación de estudiantes con características comunes en el uso del internet, dando como resultado los clúster: perfil de uso del internet para actividades académicos y perfil de uso del internet en entretenimiento. Para verificar los resultados se utilizó la técnica de minería de datos predictivos regresión binomial y multinomial	es_ES
dc.description.abstract	Research carried verifies 4 hypotheses such as: impact on the level of income in internet use: for learning and entertainment; and the relationship between academic performance and use of the internet: both academic activities and entertainment; based on the results of a survey of students at the International University of Quito Sek. Through the process of knowledge extraction KDD, applying the techniques of data mining such as cluster analysis and discriminant analysis grouping students was obtained with common characteristics in the use of the internet, resulting in the cluster: profile of Internet use for academic activities and profile of Internet use in entertainment. To verify the results technical predictive data mining binomial and multinomial regression was used	es_ES
dc.language	spa	es_ES
dc.subject	Tecnología educativa	es_ES
dc.subject	Estudiantes universitarios	es_ES
dc.subject	Minería de datos	es_ES
dc.subject	Ingeniero en Informática-Tesis y disertaciones académicas	es_ES
dc.title	Análisis de los usos de la tecnología en los estudiantes de la Universidad Internacional Sek	es_ES
dc.type	bachelorThesis	es_ES
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