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dc.contributor.advisorReátegui Rojas, Ruth María-
dc.contributor.authorJimbo Celi, Roger Israel.-
dc.date.accessioned2016-11-29T20:09:20Z-
dc.date.available2016-11-29-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationJimbo Celi, Roger Israel. (2016). Minería de datos para la identificación de similitud en la información de pacientes. (Trabajo de Titulación de Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación ). UTPL, Lojaes_ES
dc.identifier.other1185465-
dc.identifier.urihttp://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/16163-
dc.descriptionEn el presente trabajo de fin de titulación, tiene como objetivo identificar grupos de pacientes similares basados en enfermedades. Guiados por la metodología CRISP-DM, se hicieron algunos experimentos, utilizando métodos de agrupación como BDSCAN y Kmeans, y métodos semánticos como LSA. Una vez que se obtuvo los diferentes grupos, se pudo identificar, las enfermedades más comunes de cada grupo. Se realizó un análisis individual y grupal sobre resultado de la experimentación. Finalmente se realizó la validación de todos los grupos de pacientes encontradoses_ES
dc.description.abstractIn the present work order degree, it aims to identify groups of similar patients based on disease. Guided by the CRISP-DM methodology, some experiments were done using clustering methods as BDSCAN, and K-means clustering and semantic methods as LSA. Once the different groups was obtained, could be identified, the most common diseases in each group. Individual and group analysis result of experimentation was performed. Finally validation of all patient groups was performed foundes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.subjectMinería de datoses_ES
dc.subjectCRISP- DM – Metodologíaes_ES
dc.subjectBDSCAN – Métodoes_ES
dc.subjectLSA – Método semánticoes_ES
dc.subjectIngeniero en sistemas informáticos y computación – Tesis y disertaciones académicases_ES
dc.titleMinería de datos para la identificación de similitud en la información de pacienteses_ES
dc.typebachelorThesises_ES
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