Análisis e implementación de soluciones con base de datos NoSQL para el manejo de Big Data, aplicando técnicas de escalabilidad y tolerancia a fallos

Sigcho González, Fabiola Jacqueline

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Elizalde Solano, René Rolando	-
dc.contributor.author	Sigcho González, Fabiola Jacqueline	-
dc.date.accessioned	2017-09-27T00:05:57Z	-
dc.date.available	2017-09-27T00:05:57Z	-
dc.date.issued	2017	-
dc.identifier.citation	Sigcho González, Fabiola Jacqueline. (2017). Análisis e implementación de soluciones con base de datos NoSQL para el manejo de Big Data, aplicando técnicas de escalabilidad y tolerancia a fallos. (Trabajo de Titulación de Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación ). UTPL, Loja.	es_ES
dc.identifier.other	1271767	-
dc.identifier.uri	http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/20658	-
dc.description	Hoy en día el término Big Data ha adquirido una especial importancia, y actualmente el gran volumen de datos exige diseñar nuevas infraestructuras escalables y tolerantes a fallos, que aseguren un alto rendimiento y disponibilidad. El presente trabajo se orienta en analizar y medir el rendimiento de soluciones con bases de datos NoSQL para la gestión de Big Data e identificar aquellas características más relevantes y sus beneficios. Las bases de datos elegidas MongoDB, CouchDB y Couchbase apoyan la filosofía de escalabilidad, proporcionan tolerancia a fallos y permiten procesar datos con formatos no estructurados. Se definió el diseño metodológico para realizar la implementación y configuración de las bases de datos en un sistema distribuido en la infraestructura disponible del laboratorio de Tecnologías Avanzadas de la Web de la Universidad Técnica Particular de Loja. Se ha realizado una comparación entre las bases de datos a través de la evaluación del rendimiento del sistema. Y finalmente se presentan los resultados concluyentes sobre las bases de datos y su desempeño en distintos escenarios	es_ES
dc.description.abstract	Nowadays the term Big Data has acquired a special importance, and at present the large volume of information volume requires designing new scalable and fault tolerant infrastructures to ensure high performance and availability. This paper focuses on analyzing and measuring the performance of solutions with databases NoSQL for the management of Big Data and identifying the most relevant characteristics and their benefits. The databases chosen MongoDB, CouchDB and Couchbase support the philosophy of scalability, provide fault tolerance and allow processing data with unstructured formats. It defined the methodological design for performing the implementation and configuration of databases in a distributed system in the infrastructure available of the laboratory of Advanced Technologies of the Web of the Technical University of Loja. A comparison has been realized between the databases across the evaluation of the performance of the system. And finally we presents the conclusive results on the databases and their performance in different scenarios	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.subject	Bases de datos NoSQL – Análisis	es_ES
dc.subject	Big Data	es_ES
dc.subject	MongoDB	es_ES
dc.subject	CouchDB	es_ES
dc.subject	Ingeniero en sistemas informáticos y computación – Tesis y disertaciones académicas	es_ES
dc.title	Análisis e implementación de soluciones con base de datos NoSQL para el manejo de Big Data, aplicando técnicas de escalabilidad y tolerancia a fallos	es_ES
dc.type	bachelorThesis	es_ES
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