Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/20930
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorTenesaca Luna, Gladys Alicia-
dc.contributor.authorImba Aranda, Diego Javier-
dc.date.accessioned2017-10-04T21:15:31Z-
dc.date.available2017-10-04T21:15:31Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationImba Aranda, Diego Javier. (2017). Análisis y uso de las herramientas de Hadoop para procesar Big Data. (Trabajo de Titulación de Ingeniero en Informática). UTPL, Quitoes_ES
dc.identifier.other1272039-
dc.identifier.urihttp://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/20930-
dc.descriptionEl presente trabajo de investigación se lo realiza tomando de base Hadoop como núcleo central del procesamiento de Big Data. Dentro del ecosistema de Hadoop existen varias herramientas Open Source que facilitan la manipulación y uso de grandes volúmenes de datos, y se ha seleccionado sus 4 principales herramientas las cuales han sido agrupadas en dos casos de estudio: Flume con Hive para el caso de estudio 1, y Sqoop con Pig para el caso de estudio 2. En ambos casos de estudio, se ha seleccionado para análisis los datos generados en la red social Twitter durante la primera y segunda vuelta electoral del 2017. Estos datos generados han sido obtenidos, almacenados, procesados y analizados para cumplir con las características que forman parte de la información que es considerada Big Data. Las herramientas seleccionadas han sido evaluadas en su arquitectura, instalación, uso y funcionalidad para diseñar un prototipo de usabilidad el cual agrupa la funcionalidad de las 4 herramientas de Hadoop; esto con el fin de facilitar su uso al usuario mediante un solo aplicativo entendible y fácil de manejar.es_ES
dc.description.abstractThe present work of investigation realizes it taking of base Hadoop as central core of Big Data's processing. Inside Hadoop's ecosystem there are several Open Source tools that facilitate the manipulation and use of big volumes of information, and there have been selected his 4 principal tools which have been grouped in two cases of study: Flume with Hive for the case of study 1, and Sqoop with Pig for the case of study 2. In both cases, the data generated in the social network Twitter during the first and second round of elections in 2017 has been taken as the basis of analysis. This generated information has been obtained, stored, processed and analyzed to expire with the characteristics that form a part of the information that is considered to be Big Data. The selected tools have been evaluated in his architecture, installation, use and functionality to design a prototype of result which groups the functionality of 4 Hadoop's tools; this in order to facilitate its use to the user by means of a single application understandable and easy to handle.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.subjectBig Dataes_ES
dc.subjectHadoopes_ES
dc.subjectFlumees_ES
dc.subjectHivees_ES
dc.subjectSqoopes_ES
dc.subjectPiges_ES
dc.subjectTwitteres_ES
dc.subjectMySQLes_ES
dc.subjectTweetses_ES
dc.subjectPrototipoes_ES
dc.subjectIngeniero en informática -Tesis y disertaciones académicases_ES
dc.titleAnálisis y uso de las herramientas de Hadoop para procesar Big Dataes_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Appears in Collections:Ingeniero en Informática

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ImbaArandaDiegoJavier_TrabajoDeTitulación.pdf9.2 MBAdobe PDFView/Open


This item is protected by original copyright



Los recursos publicados en el RiUTPL se distribuyen bajo la licencia: CreativeCommons