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Title: Análisis y visualización de un big data con rhadoop para la toma de decisiones.
Authors: Merino Jiménez, Santiago Patricio
metadata.dc.contributor.advisor: Tenesaca Luna, Gladys Alicia
Keywords: Base de datos
Big data
Hadoop
Ingeniero en sistemas informáticos y computación – Tesis y disertaciones académicas
metadata.dc.date.available: 2018-05-18T13:42:06Z
Issue Date: 2018
Citation: Merino Jiménez, Santiago Patricio. (2018). Análisis y visualización de un big data con rhadoop para la toma de decisiones. (Trabajo de Titulación de Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación) . UTPL, Loja.
Abstract: The present research work has its starting point in the use of RHadoop as a tool for analyzing, processing and obtaining graphic results of a Big Data. This case study is born from the need of departmental or institutional managers to know the skillful and operative results of the study of a volume of data generated by a system, this study can be done through different tools, in this work of titling it is done with R and Hadoop, which together become RHadoop. Hadoop contributes with the processing of Big Data and R with the realization of the analysis and generation of visualizations, in the development of this document it is detailed how it works with each one of the tools and has the purpose in creating a prototype that allows the generation of The results of Rhadoop, the results obtained and presented will be very helpful for the different departmental or institutional managers who are responsible for decision making.
Description: El presente trabajo de investigación tiene su punto de partida en la utilización de RHadoop como herramienta de análisis, procesamiento y obtención de resultados gráficos de un Big Data. El presente caso de estudio nace de la necesidad de los gerentes departamentales o institucionales en conocer los resultados hábiles y operativos del estudio de un volumen de datos generado por un sistema, este estudio se lo puede realizar mediante diferentes herramientas, en este trabajo de titulación se lo realiza mediante R y Hadoop, que juntamente integrados se convierten en RHadoop. Hadoop aporta con el procesamiento del Big Data y R con la realización del análisis y generación de visualizaciones, en el desarrollo de este documento se detalla cómo se trabaja con cada una de las herramientas y tiene la finalidad en crear un prototipo que permite la generación de los resultados de Rhadoop, los resultados obtenidos y presentados serán de mucha ayuda para los diferentes gerentes departamentales o institucionales que se encargan de la toma de decisiones.
metadata.dc.identifier.other: 1280532
URI: http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/22477
metadata.dc.type: bachelorThesis
Appears in Collections:Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación

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