Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.utpl.edu.ec/jspui/handle/20.500.11962/23634
Title: Desarrollo de un sistema inteligente para predecir la demanda de alquiler de bicicletas de una ciudad
Authors: Sinche Salinas, Mayra Paulina
metadata.dc.contributor.advisor: Ruiz Vivanco, Omar Alexander
Keywords: Base de datos.-
Sistemas inteligentes.
Ingeniero en sistemas informáticos y computación.-
metadata.dc.date.available: 2018-12-20T14:30:26Z
Issue Date: 2018
Citation: Sinche Salinas, Mayra Paulina. (2018). Desarrollo de un sistema inteligente para predecir la demanda de alquiler de bicicletas de una ciudad. (Trabajo de Titulación de Ingeniero en Sistema Informáticos y Computación ). UTPL, Loja.
Description: Resumen:Los sistemas para compartir bicicletas continúan ganando popularidad en todo el mundo, ya que ofrecen beneficios para la sociedad y el medio ambiente. Desde el punto de vista del servicio de uso compartido de bicicletas, el número de alquiler es un indicador de rendimiento crítico para que los controladores evalúen la demanda, por lo tanto, un indicador clave en los sistemas económicos, sin embargo, la gestión de estos sistemas da lugar a muchos problemas. Este Trabajo de Fin de Titulación TT consiste en realizar un caso de estudio para predecir la demanda de alquiler de bicicletas sobre la base de datos de entrenamiento de la Competencia de Kaggle: Bike Sharing Demand de años anteriores; para la cual se utilizó la librería TensorFlow, que trabaja con Redes Neuronales, y el aprendizaje supervisado, esta red se entrena mediante el uso de registros de viajes históricos, los parámetros utilizados en la red neuronal están conformados por: 1 Capa Oculta, 2 Neuronas, y 10000 Épocas, obteniendo un nivel de error del 0.001, mejorando así la precisión de resultados.
metadata.dc.identifier.other: 1286410
URI: http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/23634
metadata.dc.type: bachelorThesis
Appears in Collections:Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.