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dc.contributor.advisorReátegui Rojas, Ruth Maríaes_ES
dc.contributor.authorLeiva González, Lisbeth Katherinees_ES
dc.date.accessioned2019-10-02T14:59:24Z-
dc.date.available2019-10-02T14:59:24Z-
dc.date.issued2019es_ES
dc.identifier.citationLeiva González, Lisbeth Katherine. (2019). Desarrollo de una aplicación web que permita agrupar automáticamente los medicamentos existentes en una base de datos /. (Trabajo de Titulación de Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación ). UTPL, Loja.es_ES
dc.identifier.other1302780es_ES
dc.identifier.urihttp://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/24636-
dc.descriptionResumen:En la actualidad se presentan sistemas informáticos referente a la salud con una extensa cantidad de información. Para el manejo y tratamiento de los mismos existen una variedad de estándares u ontologías que se encargan de estructurar esta información, así tenemos el caso de Unified Medical Language System(UMLS) donde tiene un extenso número de datos, lo cual puede dificultar comprender la información. Por ello el presente trabajo de titulación fue desarrollado para agrupar automáticamente medicamentos. Para este trabajo se hizo uso de dos terminologías como son: RxNorm y SNOMEDCT y el Cuadro Nacional de Medicamentos Básicos (CNMB). La aplicación web fue creada en Python con ayuda de librerías como PyMyTerm que permite buscar y manejas terminologías médicas. Esta aplicación permite ingresar un grupo de códigos de medicamentos donde los agrupa por medio de relaciones directas o inversas, encontradas entre ellos. Permite mejorar tiempos y bajar la cantidad de información comparado con los buscadores tradicionales. Finalmente, se analizó los resultados obtenidos por medio del coeficiente Kappa para saber si los datos obtenidos son correctos y demostrar la validez de la aplicación.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.subjectSitios web.-es_ES
dc.subjectBases de datos.-es_ES
dc.titleDesarrollo de una aplicación web que permita agrupar automáticamente los medicamentos existentes en una base de datos /es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
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