Bienvenido al Repositorio Institucional de la UTPL (RiUTPL) que tiene como propósito centralizar los recursos educativos y objetos de aprendizaje generados por la comunidad académica;
este repositorio permitirá preservar, organizar y visibilizar la producción institucional
bajo la licencia Creative Commons 4.0.
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.utpl.edu.ec/jspui/handle/20.500.11962/24969Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | González Román, John Patricio | es_ES |
| dc.contributor.author | Onofre Gonzaga,Stefanía Alexandra | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2019-11-12T14:16:38Z | - |
| dc.date.available | 2019-11-12T14:16:38Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | es_ES |
| dc.identifier.citation | Onofre Gonzaga,Stefanía Alexandra. (2019). Valor en riesgo (VaR) en carteras de inversión del sector tecnológico del año 20052015. (Trabajo de Titulación de Ingeniero en Administración en Banca y Finanzas ). UTPL, Loja. | es_ES |
| dc.identifier.other | 1310394 | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/24969 | - |
| dc.description | Resumen:El presente trabajo de investigación calcula el valor en riesgo de las empresas que cotizan en el mercado de Estados Unidos en el sector tecnológico, el horizonte de tiempo es de 10 años, 2005-2015. Los datos para el estudio se obtuvieron del portal de Yahoo! Finance, dónde se trabajó con una base de 15 empresas, distribuidas aleatoriamente en carteras de 5, 10 y 15 activos. La meta es estimar el Valor en riesgo (VaR) de las carteras de inversión con diferentes funciones de optimización que permitan encontrar el escenario más óptimo para invertir, y además conocer cuál sería la máxima perdida en estas carteras al aplicar las dos metodologías: la paramétrica (Varianza-covarianza), y la no paramétrica (Método histórico), ya que con ellas el inversor sabe cuánto se puede perder y decidir si dicho nivel de riesgo es aceptable o no. Los resultados muestran que el mejor método para aplicar en esta investigación es el de varianza-covarianza en una cartera de 15 activos cuando se minimiza el riesgo. | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.subject | Inversión de cartera.- | es_ES |
| dc.subject | Empresas.- | es_ES |
| dc.subject | Ingeniero en administración en banca y finanzas.- | es_ES |
| dc.title | Valor en riesgo (VaR) en carteras de inversión del sector tecnológico del año 20052015 | es_ES |
| dc.type | bachelorThesis | es_ES |
| Appears in Collections: | Ingeniero en Administración en Banca y Finanzas | |
Files in This Item:
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Admin Tools