Bienvenido al Repositorio Institucional de la UTPL (RiUTPL) que tiene como propósito centralizar los recursos educativos y objetos de aprendizaje generados por la comunidad académica;
este repositorio permitirá preservar, organizar y visibilizar la producción institucional
bajo la licencia Creative Commons 4.0.
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.utpl.edu.ec/jspui/handle/20.500.11962/26131| Title: | Modelar redes de recogida de aguas pluviales con enfoques determinísticos y estocásticos del sector Las Pitas de la ciudad de Loja / |
| Authors: | Macas Abarca, Patricio Leonardo |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Serrano Agila, Richard Germán |
| Keywords: | Alcantarillado pluvial. Drenaje urbano. Ingeniero civil.- |
| metadata.dc.date.available: | 2020-07-08T03:20:49Z |
| Issue Date: | 2020 |
| Citation: | Macas Abarca, Patricio Leonardo. (2020). Modelar redes de recogida de aguas pluviales con enfoques determinísticos y estocásticos del sector Las Pitas de la ciudad de Loja /. (Trabajo de Titulación de Ingeniero Civil ). UTPL, Loja. |
| Description: | Resumen: Entender el comportamiento de una serie temporal es fundamental, si lo que pretendemos es predecir matemáticamente un fenómeno. Esta investigación se centra en la metodología Box-Jenkins aplicada a Modelos Autorregresivos Integrados de Medias Móviles (ARIMA), los mismos que son procesos matemáticos iterativos. Para el desarrollo de la investigación se ha seleccionado un periodo de 5 años, iniciando en enero del año 2012 hasta diciembre del año 2017, los datos corresponden a la precipitación mensual de la Estación Meteorológica M0033 La Argelia . La Estación Meteorológica M0033 La Argelia se encuentra en un estado operativo y recolecta información horaria de la humedad relativa del aire, precipitación, presión atmosférica, temperatura del aire, orientación y velocidad del viento. Para la ejecución de la modelación se opta por desarrollar una herramienta informática mediante Python 2.7 para agilizar los cálculos que determinan la función de pronóstico. La misma que será seleccionada mediante varias pruebas de análisis, correlogramas de residuos, error cuadrático medio y coeficiente de correlación. Finalmente, se va a predecir para un periodo posterior a la serie de precipitación obtenida, es decir para 1 año. |
| metadata.dc.identifier.other: | 1344718 |
| URI: | http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/26131 |
| metadata.dc.type: | bachelorThesis |
| Appears in Collections: | Ingeniero Civil |
Files in This Item:
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.