Bienvenido al Repositorio Institucional de la UTPL (RiUTPL) que tiene como propósito centralizar los recursos educativos y objetos de aprendizaje generados por la comunidad académica;
este repositorio permitirá preservar, organizar y visibilizar la producción institucional
bajo la licencia Creative Commons 4.0.
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.utpl.edu.ec/jspui/handle/20.500.11962/26615Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Torres Díaz, Juan Carlos | es_ES |
| dc.contributor.author | Leines González, Mayerling Michele | - |
| dc.date.accessioned | 2020-10-06T02:35:42Z | - |
| dc.date.available | 2020-10-06T02:35:42Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | es_ES |
| dc.identifier.citation | Leines González, Mayerling Michele. (2020). Minería de datos en R aplicada a la determinación de los usos de tecnología de los estudiantes universitarios Caso Universidad Central del Ecuador. (Trabajo de Titulación de Ingeniero en informática ). UTPL, Quito. | es_ES |
| dc.identifier.other | 1345194 | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/26615 | - |
| dc.description | Resumen: El presente trabajo de titulación describe al proceso de minería de datos en la investigación de los usos de internet de los estudiantes de la Universidad Central del Ecuador (UCE), tanto a nivel académico como de diversión y entretenimiento, a través de la herramienta R Studio 3.6.3 y el uso de la metodología CRISP-DM, que sin duda es una de las metodologías más utilizadas en los procesos de minería de datos. El desarrollo del proyecto se llevó a cabo a través de datos recolectados mediante encuestas físicas a los estudiantes de la UCE, entre edades de 17 a 31 años, con el objetivo de aplicar técnicas de minería de datos predictivas y descriptivas, tales como árboles de decisión, redes neuronales artificiales, k-means y análisis de componentes principales a fin de encontrar patrones de comportamiento y tendencias respecto a los usos de internet. Para la comprobación de las técnicas se utilizó el área bajo la curva, suma del error cuadrático, método del codo y la evaluación de la proporción de la varianza acumulada correspondientemente. | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.subject | Minería de datos. | es_ES |
| dc.subject | Redes sociales.- | es_ES |
| dc.subject | Ingeniero en informática.- | es_ES |
| dc.title | Minería de datos en R aplicada a la determinación de los usos de tecnología de los estudiantes universitarios Caso Universidad Central del Ecuador | es_ES |
| dc.type | bachelorThesis | es_ES |
| Appears in Collections: | Ingeniero en Informática | |
Files in This Item:
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.