http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/29762 2026-08-02T13:43:46Z 2026-08-02T13:43:46Z Orellana López, Kevin Yovan http://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/82631 2026-07-17T17:25:14Z 2026-01-01T00:00:00Z

Title: Sistema inteligente de monitoreo y alerta temprana para la gestión hídrica en Macará Authors: Orellana López, Kevin Yovan Abstract: Abstract: In the canton of Macará, water risk management frequently relies on reactive approaches, often resulting in delayed responses to critical events. This research arises from the need to anticipate hydrometeorological phenomena, specifically the intense rainfall that has historically caused floods in the area. To address this problem, an intelligent system prototype was developed in a fully simulated environment. The solution combines virtual sensors (IoT) with artificial intelligence models capable of analyzing real-time climatic and operational information. Thanks to this integration, the system can process data to issue early warnings, facilitating timely actions to prevent major damage from flooding. The system includes an interactive web dashboard from which local authorities and users can consult live data, view projections, and plan interventions. Although this phase does not involve the installation of physical sensors, the created digital environment faithfully reflects the canton's conditions, allowing the effectiveness of the artificial intelligence model to be tested without relying on expensive infrastructure. Description: Resumen: En el cantón Macará, la gestión de riesgos hídricos se basa frecuentemente en el mantenimiento reactivo, lo que provoca que las respuestas a eventos críticos lleguen tarde. Esta investigación surge ante la necesidad de anticiparse a fenómenos hidrometeorológicos, específicamente las lluvias intensas que históricamente han causado inundaciones en la zona. Para responder a este problema, se desarrolló un prototipo de sistema inteligente en un entorno completamente simulado. La solución combina sensores virtuales (IoT) con modelos de inteligencia artificial capaces de analizar información climática y operativa en tiempo real. Gracias a esta integración, el sistema puede procesar los datos para emitir alertas tempranas, facilitando que se tomen acciones oportunas para prevenir daños mayores derivados de las inundaciones. El sistema incluye un dashboard web interactivo desde el cuál las autoridades locales y los usuarios pueden consultar datos en vivo, visualizar proyecciones y planificar intervenciones. Aunque esta fase no contempla la instalación de sensores físicos, el entorno digital creado refleja con fidelidad las condiciones del cantón, permitiendo probar la efectividad del modelo de inteligencia artificial sin depender de infraestructura costosa.

2026-01-01T00:00:00Z José Catuto, Alison Nicol http://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/82630 2026-07-17T17:28:45Z 2026-01-01T00:00:00Z

Title: Investigación e implementación de una solución tecnológica offline para la distribución de contenido educativo en la Unidad Educativa 25 de marzo Authors: José Catuto, Alison Nicol Abstract: Abstract: This ICT project aimed to research, design, and implement an offline technological solution for managing and distributing educational content in environments without internet connectivity. This research arose from the technological limitations related to restricted internet access and the limited availability of devices among students at the extension campus of the 25 de Marzo Educational Unit. This situation negatively impacted the teaching and learning process. Research and analysis of educational technology tools were conducted, and as a result, Kolibri and eXeLearning were selected for creating interactive educational content and as a local repository, due to their offline focus and ease of use. Subsequently, the solution architecture was designed, defining the infrastructure, applications, and content management processes. This allowed for the organization of content by courses and subjects, ensuring its availability without an internet connection within the institution. Finally, the process from design to validation of the solution has been documented, and the results obtained demonstrate that the solution constitutes a viable and effective alternative for the educational process in contexts with unreliable internet connectivity. Description: Resumen: El presente TIC tuvo como objetivo la investigación, diseño e implementación de una solución tecnológica offline para la gestión y distribución de contenido educativo en entornos sin conectividad. Esta investigación surge a partir de la existencia de limitaciones tecnológicas que se encuentran relacionadas con el acceso restringido a internet y la limitada disponibilidad existente de dispositivos por parte de los estudiantes en la extensión de la unidad educativa 25 de marzo, lo cual se vio afectado el proceso de enseñanza- aprendizaje, se llevó a cabo una investigación y análisis de herramientas tecnológicas educativas y como resultado se seleccionan las herramientas Kolibri y eXeLearning para la creación de contenidos educativos interactivos y como repositorio local, debido a su enfoque offline y facilidad de uso. Posteriormente, se diseñó la arquitectura de la solución, definiendo infraestructura, aplicaciones y procesos de gestión de contenidos, lo cual permitió la organización de contenidos por cursos y materias, asegurando su disponibilidad sin conexión a internet dentro de la institución. Finalmente, se ha documentado el proceso desde el diseño hasta la validación de la solución y los resultados obtenidos demuestran que la solución constituye una alternativa viable y efectiva en el proceso educativo en contextos con conectividad irregular.

2026-01-01T00:00:00Z Gualán Jiménez, Franclin Escolástico http://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/82389 2026-06-08T13:15:14Z 2026-01-01T00:00:00Z

Title: Analítica de datos de personas infectasdas con Covid-19 en comorbilidad con enfermedades crónicas frecuentes Authors: Gualán Jiménez, Franclin Escolástico Abstract: Abstract:AI is a branch of computer science that is based on the combination of different algorithms and whose main activity is the creation of systems that act, learn, think, and imitate rational human behavior to perform one or more specific tasks. Currently, the World Health Organization has declared the end of the COVID-19 pandemic. However, the head of the WHO warned that "this does not mean that COVID-19 has ceased to threaten the health of the world." Therefore, this work is designed to help predict and reduce the impact of a future pandemic, using AI and machine learning (ML) algorithms, first obtaining complete datasets which, once analyzed by the algorithms, provide us with "very accurate statistical results" that will help us to. Description: Resumen:La IA es una rama de la informática que se basa en la combinación de diferentes algoritmos y cuya actividad principal es la creación de sistemas que actúan, aprenden, piensan e imitan el comportamiento humano racional para realizar una o más tareas específicas. Actualmente, la Organización Mundial de la Salud ha declarado el fin de la pandemia por COVID-19. Sin embargo, el jefe de la O. M. S. advirtió que "esto no significa que el COVID-19 haya dejado de amenazar la salud del mundo". Es por ello, que este trabajo está diseñado para ayudar a predecir y reducir el impacto de una futura pandemia, utilizando la I.A. y los algoritmos de machine learning (ML), obteniendo previamente data sets completos y que una vez analizados por los algoritmos nos proporcionan resultados estadísticos muy acertados que nos ayudaran a.

2026-01-01T00:00:00Z Freire Herrera, David Eduardo http://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/82383 2026-06-03T18:09:29Z 2026-01-01T00:00:00Z

Title: Definición de un marco de trabajo para la ejecución de un análisis forense orientado a servidores base de datos SQL server para el manejo de incidentes de una empresa de seguros en el Ecuador Authors: Freire Herrera, David Eduardo Abstract: Abstract: This thesis aims to explore the field of computer forensics, specifically focusing on Windows servers and SQL databases, with the goal of studying the procedures and methodologies necessary to establish a framework for conducting such forensics in the event of a computer incident. The proposed framework is based on international best practices, internationally recognized standards such as NIST and ISO 27037, and widely accepted forensic analysis models such as SANS, ISO 27037, NIST 800-62, DFRWS, and FBI. The proposed framework addresses all the phases required to perform a forensic analysis, which are: Identification, preservation, collection/acquisition, examination/analysis, and presentation. This document also includes technical procedures for the collection and forensic analysis of servers and databases, addressing critical aspects such as volatile memory capture, hard drive imaging, log analysis, event correlation, and more. This work aims to provide a practical guide for cybersecurity professionals, forensic analysts, and businesses in general, helping them strengthen their capabilities to identify and manage security incidents. Description: Resumen: El presente trabajo de Titulación tiene como objetivo incursionar en el mundo del análisis forense informático orientado hacia Servidores Windows y bases de datos SQL con el fin de estudiar los procedimientos y metodologías para establecer un marco de trabajo ante la ocurrencia de un incidente informático. El marco de trabajo propuesto está basado en buenas prácticas internacionales, estándares reconocidos a nivel internacional tales como NIST, ISO 27037, y modelos de análisis forense ampliamente aceptados tales como SANS, ISO 27037, NIST 800-62; DFRWS y FBI. El marco de referencia aborda todas las fases requeridas para efectuar un análisis forense: Identificación, preservación, recolección-adquisición, examinación-análisis y presentación. Finalmente, se incluyen procedimientos técnicos para la recolección y análisis en servidores y bases de datos abordando aspectos críticos como la captura de memoria volátil, imágenes de disco duro, análisis de logs, correlación de eventos, etc. Este trabajo tiene la intención de aportar como una guía práctica a profesionales en seguridad informática, analistas forenses y empresas en general para contribuir al fortalecimiento de sus capacidades en la identificación y gestión de los incidentes de seguridad.

2026-01-01T00:00:00Z