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  <title>DSpace Collection:</title>
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  <updated>2026-05-31T17:40:14Z</updated>
  <dc:date>2026-05-31T17:40:14Z</dc:date>
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    <title>Definición de un marco de trabajo para la ejecución de un análisis forense orientado a servidores, base de datos SQL server para el manejo de incidentes de una empresa de Seguros en el Ecuador</title>
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      <name>Freire Herrera David Eduardo</name>
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    <updated>2026-05-22T19:08:32Z</updated>
    <published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Definición de un marco de trabajo para la ejecución de un análisis forense orientado a servidores, base de datos SQL server para el manejo de incidentes de una empresa de Seguros en el Ecuador
Authors: Freire Herrera David Eduardo
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    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Automatización del ciclo DevOps a través de herramientas open source desplegadas en cloud computing.</title>
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      <name>JIRÓN JIMÉNEZ PABLO ALEXANDER</name>
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    <updated>2026-05-08T17:36:33Z</updated>
    <published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Automatización del ciclo DevOps a través de herramientas open source desplegadas en cloud computing.
Authors: JIRÓN JIMÉNEZ PABLO ALEXANDER
Description: N/D</summary>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Arquitectura de microservicios para un sistema documental en la nube en una empresa de exportación</title>
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      <name>Sarango Viñan, Karla Alexandra</name>
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    <updated>2026-05-22T19:20:49Z</updated>
    <published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Arquitectura de microservicios para un sistema documental en la nube en una empresa de exportación
Authors: Sarango Viñan, Karla Alexandra
Abstract: Abstract: This work degree presents the design of microservices based architecture for a cloud document management system in an exporting company that currently manages its documentation manually and requires optimization. To improve existing processes, a modern solution is proposed using managed services from Amazon Web Services (AWS), such as Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3, and IAM. Additionally, the C4 model was applied to design the architecture following the best practices of the AWS Well-Architected Framework, and this framework was also used to ensure that the architecture is scalable, secure, efficient, and highly available. Furthermore, the ATAM method was employed to evaluate the architecture, helping to identify risks, quality attributes, and potential improvements. The results show that the proposed solution is viable, as it enhances document management through improved traceability, secure and scalable storage, fault recovery, and process auditing within the system.
Description: Resumen: En este Trabajo de Titulación se presenta el diseño de una arquitectura basada en microservicios para un sistema de gestión de documentos en la nube en una empresa de exportación, que administran su documentación de forma manual y requieren optimización. Con el fin de mejorar los procesos actuales se presenta una solución moderna, con servicios gestionados por Amazon Web Services (AWS) como Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3 e IAM. Además, se aplicó el modelo C4 para diseñar la arquitectura siguiendo las mejores prácticas del AWS Well Architected Framework y, por ende, se hizo uso de esta herramienta para asegurar que esta arquitectura sea escalable, segura, eficiente y disponible.  También, se empleó el método ATAM para evaluarla, lo que ayudó a identificar riesgos, atributos de calidad y posibles mejoras. Los resultados muestran que esta propuesta es viable porque contribuye a que la gestión de los documentos sea óptima gracias a los recursos que se encargan de la trazabilidad de documentos, almacenamiento seguro y escalable, recuperación ante fallos y auditoría de los procesos realizados en el sistema.</summary>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Implementación de Dashboard interactivo para la visualización de indicadores de gestión del área de distribución primaria de la empresa Cervecería Nacional, utilizando Power BI</title>
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    <author>
      <name>Asimbaya Montaguano, José Alfredo</name>
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    <updated>2026-05-22T19:20:19Z</updated>
    <published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Implementación de Dashboard interactivo para la visualización de indicadores de gestión del área de distribución primaria de la empresa Cervecería Nacional, utilizando Power BI
Authors: Asimbaya Montaguano, José Alfredo
Abstract: Abstract: The generation of visual representations has become an indispensable tool for improving decision-making processes, efficiency, and competitiveness in organizations. In this context, this thesis applies Data Science theory by using data capture through the Power Apps application, information storage in a database engine such as PostgreSQL, dashboard design in Power BI Desktop, and publication of charts on Power BI Server. The KDD Process is used as the data science methodology, with  the following steps: selection, cleaning, transformation, mining, and knowledge generation. The tool integrates different data sources from various processes; subsequently, dynamic visual panels and interactive charts are generated, facilitating data interpretation through the use of performance indicators. In conclusion, the tool developed with the KDD methodology demonstrated the potential to improve the communication of results within the organization, streamline decision-making processes, and optimize productivity analysis with a high reliability rate.
Description: Resumen: La generación de figuras visuales se ha convertido en una herramienta indispensable para mejorar el proceso de toma de decisiones, eficacia y competitividad de las organizaciones. En este contexto, en el presente trabajo de titulación se aplica la teoría de Ciencia de Datos al emplear la captura de datos a través de la aplicación Power Apps, almacenamiento de información en un motor de base de datos como PostgreSQL, el diseño del dashboard en Power BI Desktop y publicación de gráficas en Power BI Server. Se utiliza como metodología de ciencia de datos el Proceso KDD, con los siguientes pasos: selección, limpieza, transformación, minería y generación del conocimiento. La herramienta integra diferentes fuentes de datos provenientes de varios procesos; posteriormente se generan paneles visuales dinámicos y gráficos interactivos que facilitan la interpretación de datos mediante el uso de indicadores de desempeño. En conclusión, la herramienta desarrollada con la metodología KDD demostró tener el potencial de mejorar la comunicación de resultados dentro de la organización, agilizar procesos en la toma de decisiones y optimizar análisis de productividad con una alta tasa de confiabilidad.</summary>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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