http://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/80828 2026-10-24T10:15:05Z 2026-10-24T10:15:05Z Gonzalez Medina Diana Alexandra http://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/84984 2026-10-14T13:35:00Z 2026-01-01T00:00:00Z

Title: Análisis de eficiencia en la coordinación de la oferta y distributivo académica mediante minería e procesos (process mining), para la optimización del flujo de trabajo en la UTPL. Authors: Gonzalez Medina Diana Alexandra Description: N/D

2026-01-01T00:00:00Z Barrionuevo Mora, María de los Ángeles http://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/82544 2026-06-17T13:37:27Z 2026-01-01T00:00:00Z

Title: Pobreza energética en Ecuador; año 2020 Authors: Barrionuevo Mora, María de los Ángeles Abstract: Abstract: Energy poverty is conceptualized as a multidimensional phenomenon that reflects households inability to access and transform energy into the energy services required to perform basic domestic functions essential for everyday life. The Multidimensional Energy Poverty Index (MEPI) allows for the simultaneous capture of the incidence of this form of poverty measured as the proportion of affected households and the intensity of energy deprivations, expressed as the average number of shortages experienced by those households. The MEPI is constructed from five dimensions initially weighted equally, following a normative approach, and incorporates an empirical weighting scheme using the Madeleine learning algorithm. Analytically, a dual threshold is introduced to distinguish between moderate and severe energy poverty, providing greater precision in the characterization of the phenomenon. The results show that energy poverty is a widespread and heterogeneous problem with a strong territorial dimension, revealing a transition from an access-centered form of poverty toward limitations in energy capabilities. Its incidence is higher in rural areas and in Amazonian and coastal provinces. Robustness tests confirm that the results do not critically depend on the adopted weighting scheme. The findings underscore the importance of designing differentiated public policies that are territorially targeted and sensitive to the multiple dimensions of energy well-being. Description: Resumen: La pobreza energética se conceptualiza como un fenómeno multidimensional, que refleja la incapacidad de los hogares para acceder y transformar la energía en servicios energéticos necesarios para realizar ciertas funciones domésticas básicas para la vida cotidiana. El Índice Multidimensional de Pobreza Energética (MEPI) permite capturar simultáneamente la incidencia de esta forma de pobreza, medida como la proporción de hogares afectados, y la intensidad de las privaciones energéticas, expresada como el promedio de carencias experimentadas por dichos hogares. El MEPI se construye a partir de cinco dimensiones inicialmente ponderadas de forma equitativa, siguiendo el enfoque normativo e incorpora un esquema empírico de ponderación mediante el algoritmo de aprendizaje Madeleine. Analíticamente, se incorpora un doble umbral que permite distinguir entre pobreza energética moderada y severa, aportando mayor precisión en la caracterización del fenómeno. Los resultados muestran que es un problema ampliamente extendido, heterogéneo y con una marcada dimensión territorial, evidenciando una transición desde una pobreza centrada en el acceso hacia limitaciones en capacidades energéticas. La incidencia predomina en zonas rurales y en provincias amazónicas y de la costa. Las pruebas de robustez confirman que los resultados no dependen críticamente del esquema de ponderación adoptado. Los hallazgos destacan la importancia de diseñar políticas públicas diferenciadas, territorialmente focalizadas y sensibles a las múltiples dimensiones del bienestar energético.

2026-01-01T00:00:00Z Álvarez Ordóñez, Danny Rafael http://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/82266 2026-05-22T19:16:20Z 2026-01-01T00:00:00Z

Title: Diseño e implementación de un dashboard interactivo en Power BI con enfoque de análisis de datos para la gestión eficiente de prospectos universitarios Authors: Álvarez Ordóñez, Danny Rafael Abstract: Abstract: Efficient management of university prospects is of fundamental importance for the sustainability and growth of higher education institutions. Based on this context, the aim of this thesis was to design and implement an interactive dashboard in Power BI with a data analysis focus. To this end, a simulated database of 800 prospects was used and a prototype dashboard in Power BI was implemented as a proof of concept, without deployment in the institution s production systems. The database was built from the operational reality of the commercial area and structured in a star schema, consisting of one fact table (FACT_PROSPECTOS) and several dimension tables for channel, advisor, time and funnel stage. Description: Resumen: Gestionar de forma eficiente a los prospectos universitarios es de fundamental importancia para la sostenibilidad y el crecimiento de las instituciones de educación superior. Basados en este contexto, el presente trabajo de titulación tuvo como objetivo diseñar e implementar un dashboard interactivo en Power BI con enfoque de análisis de datos, Para ello, se trabajó con una base de datos simulada de 800 prospectos y se implementó un dashboard prototipo en Power BI como prueba de concepto, sin despliegue en los sistemas productivos de la institución, la cual se construyó a partir de la realidad operativa del área comercial, y estructurada en un modelo de datos en estrella compuesto por una fact table o tabla de hechos (FACT_PROSPECTOS) y diferentes tablas de dimensiones de canal, asesor, tiempo y etapa del funnel.

2026-01-01T00:00:00Z Lema Castro, Jairo Sadin http://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/82237 2026-06-04T17:30:01Z 2026-01-01T00:00:00Z

Title: Análisis multidimensional del desempleo en jóvenes adultos en Ecuador exploración de patrones, factores determinantes y visualización de datos para año 2025 Authors: Lema Castro, Jairo Sadin Abstract: Abstract: This research analyzes the behavior of the Ecuadorian labor market, focusing on young adults. Although there are previous qualitative studies, there is a lack of more recent research. The National Institute of Statistics and Census (INEC), in the National Survey of Employment, Unemployment, and Underemployment (ENEMDU), states that in 2023 2024, unemployment among young people aged 18 to 29 far exceeded the national average, hovering around 8 9%. With this background, the present research proposes a clearer approach to help identify patterns of unemployment based on relevant sociodemographic variables. Logistic regression was used, incorporating the sample design, and it was found that sociodemographic variables such as gender, ethnicity, educational level, and area of residence play a role in unemployment. Women, people of African descent, and residents of urban areas were the most likely to be unemployed. Description: Resumen: Esta investigación analiza el comportamiento del mercado laboral ecuatoriano, enfocándose en los adultos jóvenes. A pesar que existen estudios cualitativos previos, hay un déficit de investigaciones más actuales. El Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC), en la Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo (ENEMDU dice que en 2023 2024, el desempleo en jóvenes de 18 a 29 años superó por mucho el promedio nacional, rondando valores del 8 9%. Con este antecedente, la presente investigación propone un enfoque más claro que ayude a identificar patrones de desempleo basados en variables sociodemográficas relevantes. Se uso una regresión logística, incorporando el diseño muestral y se obtuvo que variables sociodemográficas como el sexo, etnia, nivel educativo, área de residencia juegan un papel en el desempleo. Siendo mujeres, afrodescendientes y residentes de áreas urbanas los que tenían más probabilidad de estar en desempleo.

2026-01-01T00:00:00Z