http://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/81078 2026-06-10T11:56:57Z 2026-06-10T11:56:57Z Romero Becerra, Francisco Xavier http://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/82346 2026-06-03T18:15:59Z 2026-01-01T00:00:00Z

Title: La Industria 4.0 en la micro empresa. Hoja de ruta Authors: Romero Becerra, Francisco Xavier Abstract: Abstract: This thesis proposes a roadmap for the adoption of Industry 4.0 in micro-enterprises in the Ecuadorian footwear sector. The problem lies not in the availability of technology, but rather in the lack of a phased approach that translates digital transformation into actionable decisions, especially when there is limited capital, poorly standardized data, inconsistent training, and labor-intensive processes. Methodologically, the study adopts a feasibility approach, based on a narrative literature review and a case study calibrated with realistic parameters of the Ecuadorian footwear sector. The roadmap is organized into three phases: the initial phase prioritizes standardization and operational control, and the subsequent phases incorporate traceability with basic IIoT and, finally, analytics geared towards continuous improvement through multi-criteria analysis and implementation with Odoo, MQTT, Node-RED, InfluxDB, and Grafana. The contribution shows that the critical prerequisite is to standardize processes and maintain data discipline, so that the ERP functions as an integrating axis at the beginning. Description: Resumen:Esta tesis, propone una hoja de ruta para la adopción de Industria 4.0 en microempresas de calzado nacional localmente, la problemática no se ubica en la disponibilidad tecnológica, sino que se vincula con la falta de un camino escalonado que convierta la transformación digital en decisiones aplicables, cuando existe capital limitado, datos poco estandarizados, capacitación irregular y procesos intensivos en mano de obra. Metodológicamente, el estudio adopta un enfoque de factibilidad, sustentado en revisión narrativa de literatura y en un caso sintético calibrado con parámetros realistas del sector ecuatoriano del calzado. La hoja de ruta se organiza en tres fases; la inicial prioriza estandarización y control operativo, y las etapas posteriores incorporan trazabilidad con IIoT básico y, al cierre, analítica orientada a mejora continua, mediante multicriterio e implementación con Odoo, MQTT, Node-RED, InfluxDB y Grafana. La contribución es la que muestra que el prerrequisito crítico está en estandarizar procesos y sostener disciplina de datos, para que el ERP funcione eje integrador al inici.

2026-01-01T00:00:00Z Cruz Tamayo, Juan Carlos http://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/82309 2026-05-21T23:24:20Z 2026-01-01T00:00:00Z

Title: Gemelo digital para el monitoreo predictivo de puentes en zonas remotas. Authors: Cruz Tamayo, Juan Carlos Abstract: Abstract: Ecuador faces critical challenges in its road infrastructure due to climatic and geographical factors, evidenced by recent bridge collapses. This thesis presents the development and validation of a digital twin designed for the predictive monitoring of bridges in remote areas. The solution integrates a low-cost IIoT architecture using edge nodes (ESP32 and MPU-9250 sensors) and Microsoft Azure cloud services. The methodology applied a hybrid approach: edge processing to filter in-situ data and artificial intelligence algorithms (Naive Bayes) in the cloud to classify the structural condition in real time. The system was validated through simulations and an experimental deployment on the UTPL pedestrian bridge. The results demonstrated 95% accuracy in anomaly detection and 100% stability in telemetry transmission under the secure MQTT protocol. The proposal confirms that it is possible to implement economically viable and technologically robust early warning systems to mitigate risks in hard-to-access infrastructures. Description: Resumen:Ecuador enfrenta desafíos críticos en su infraestructura vial debido a factores climáticos y geográficos, evidenciados por colapsos recientes de puentes. Este trabajo de titulación presenta el desarrollo y validación de un gemelo digital diseñado para el monitoreo predictivo de puentes en zonas remotas. La solución integra una arquitectura IIoT de bajo costo utilizando nodos de borde (ESP32 y sensores MPU-9250) y servicios en la nube de Microsoft Azure. La metodología aplicó un enfoque híbrido: procesamiento en el borde para filtrar datos in situ y algoritmos de Inteligencia Artificial (Naive Bayes) en la nube para clasificar el estado estructural en tiempo real. El sistema fue validado mediante simulaciones y un despliegue experimental en el puente peatonal de la UTPL. Los resultados demostraron una precisión del 95 % en la detección de anomalías y una estabilidad del 100 % en la transmisión de telemetría bajo protocolo MQTT seguro. La propuesta confirma que es posible implementar sistemas de alerta temprana, económicamente viables y tecnológicamente robustos, para mitigar riesgos en infraestructuras de difícil acces.

2026-01-01T00:00:00Z Villacís Andrade, Gonzalo Enrique http://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/82282 2026-05-21T23:24:02Z 2026-01-01T00:00:00Z

Title: Simulación de una línea semiautomática de envasado de manjar en la planta Ecolac bajo un enfoque de Industria 4.0 Authors: Villacís Andrade, Gonzalo Enrique Abstract: Abstract: Using Industry 4.0 methods, this study focuses on simulating a semi-automatic dulce de leche packaging line at the Ecolac company to evaluate and improve the manufacturing process through automation and industrial simulation technologies. The current packaging line integrates manual and semi-automatic procedures, which restricts its ability to optimize resource utilization, maintain quality control, and improve operational efficiency. To achieve this, a simulation model was used to evaluate system performance, detect bottlenecks, and make suggestions for improvement in the areas of technology integration, real-time monitoring, and waste reduction. The findings demonstrate that applying Industry 4.0 principles helps boost productivity, reduce downtime, and improve the company's competitiveness. In conclusion, simulation is an essential tool for decision-making in industrial operations, as it allows for the implementation of solutions before their actual execution. Description: Resumen:Utilizando métodos de la Industria 4.0, este estudio se centra en simular una línea de envasado semiautomática de manjar en le empresa Ecolac para evaluar y mejorar el proceso de fabricación mediante tecnologías de automatización y simulación industrial. La línea de envasado actual, integra procedimientos manuales y semiautomáticos, lo que restringe su capacidad para optimizar la utilización de recursos, mantener el control de calidad y mejorar la eficiencia operativa. Para lograr esto, se utilizó un modelo de simulación para evaluar el rendimiento del sistema, detectar cuellos de botella y hacer sugerencias de mejora en las áreas de integración de tecnología, monitoreo en tiempo real y reducción de desperdicios. Los hallazgos demuestran que la aplicación de los principios de la Industria 4.0 ayuda a impulsar la productividad, reducir el tiempo improductivo y mejorar la competitividad de la empresa. En conclusión, la simulación es una herramienta esencial para la toma de decisiones en las operaciones industriales, ya que permite implementar soluciones antes de su ejecución real.

2026-01-01T00:00:00Z Andrade Ormaza, Jean Pierre http://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/82276 2026-05-21T23:23:56Z 2026-01-01T00:00:00Z

Title: Trabajo para ser publicado en revista. Authors: Andrade Ormaza, Jean Pierre Abstract: Abstract: (N/D) Description: Resumen: (N/D).

2026-01-01T00:00:00Z