http://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/82737 Maestría en Geología mención Exploración de Recursos Mineros 2026-10-22T02:04:26Z http://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/84986 Title: Análisis de las relaciones geométricas entre la clasificación de alteraciones y las concentraciones de metales (K, Na, S, Fe) usando modelos de regresión Logística Múltiple Condicionada Authors: PATIà O ARMIJOS NATHALY MONSERRATH Description: N/D 2026-01-01T00:00:00Z http://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/84888 Title: Caracterización mineralógica de la Veta Alfa en el distrito minero de Portovelo (El Oro) y determinación de su paragénesis (Minesadco S.A.) Authors: VALLEJO RODRIGUEZ MARCO VINICIO Description: N/D 2026-01-01T00:00:00Z http://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/84775 Title: Análisis mineralógico y químico de arenas ferrotitaníferas en la región costera de Pedernales, Provincia de Manabí Authors: Freire Rodríguez, Jean Carlos Abstract: Abstract: This study, entitled Mineralogical and chemical analysis of ferrotitaniferous sands from the coastal region of Pedernales, Manabí Province , characterises black sands that may contain iron- and titanium-bearing minerals, whose composition remains insufficiently documented within Ecuador s coastal geological context. The objective was to determine the mineralogical and chemical composition of the sands and identify the principal mineral phases present. A quantitative, descriptive and analytical approach was used. Field samples were prepared in the laboratory and characterised by X-ray diffraction (XRD), scanning electron microscopy coupled with energy-dispersive X-ray spectroscopy (SEM-EDS), and X-ray fluorescence (XRF). XRD reported ilmenite (52.3%), magnesioferrite (34.0%) and magnetite (13.7%), whereas XRF indicated high contents of SiO₂ (44.20%) and CaO (16.61%). The results indicate preliminary ferrotitaniferous characteristics; however, the mineralogical, chemical and petrographic datasets must be reconciled before the material s potential use can be assessed. Description: Resumen: La presente investigación, titulada Análisis mineralógico y químico de arenas ferrotitaníferas de la región costera de Pedernales, provincia de Manabí , aborda la caracterización de arenas negras con presencia potencial de minerales portadores de hierro y titanio, cuya composición ha sido poco estudiada en el contexto geológico costero del Ecuador. El objetivo fue analizar la composición mineralógica y química de las arenas e identificar las principales fases minerales presentes. Se aplicó un enfoque cuantitativo, descriptivo y analítico. Las muestras recolectadas en el área de estudio se acondicionaron en laboratorio y se caracterizaron mediante difracción de rayos X (DRX), microscopía electrónica de barrido acoplada a espectroscopía de rayos X por dispersión de energía (SEM-EDS) y fluorescencia de rayos X (FRX). Los resultados de DRX reportaron ilmenita (52,3 %), magnesioferrita (34,0 %) y magnetita (13,7 %); por su parte, la FRX mostró contenidos elevados de SiO₂ (44,20 %) y CaO (16,61 %). Los resultados indican características ferrotitaníferas preliminares; no obstante, su interpretación debe considerar la elevada proporción de ganga silicatada y la discrepancia entre los resultados mineralógicos, químicos y petrográficos. Antes de estimar un posible aprovechamiento, se requieren análisis complementarios y ensayos de concentración mineral. 2026-01-01T00:00:00Z http://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/84664 Title: Zonificación geoquímica diferencial de dominios asociados a Tierras Raras Ligeras, empleando Lantano (La) y elementos geoquímicos proxy (Th, U, P), mediante Kmeans adaptativo (Mini-Batch) y kriging. Authors: Verdecia Quintana, William Abstract: Abstract: This research develops a methodology for the geochemical zoning of domains associated with Light Rare Earth Elements, integrating multivariate analysis and geostatistical modeling. These domains were delineated through the joint analysis of Lanthanum as a direct tracer, and Thorium, Uranium, and Phosphorus as proxy elements. A cleaned database of 4,000 geochemical samples with quality control was processed, applying Mini-Batch K-means for unsupervised clustering and Ordinary Kriging for spatial interpolation. Exploratory analysis results revealed log-normal distributions and a strong lithological control, where felsic volcanic units concentrated the highest Lanthanum enrichment factors. The algorithm classified the area into four optimal geochemical domains, optimizing the balance between statistical cohesion and geological coherence. The interpolation maps revealed discrete, high-intensity anomalies, validating the spatial co-occurrence of the proxy elements. It is concluded that the combination of Mini-Batch K-means and Kriging constitutes an efficient, reproducible, and objective tool for identifying Light Rare Earth Elements exploration targets, effectively overcoming the limitations of traditional methods based on absolute concentration thresholds. Description: Resumen: Esta investigación se basa en el desarrollo de una metodología para la zonificación geoquímica de dominios asociados a Tierras Raras Ligeras, integrando análisis multivariado y modelización geoestadística; delimitándose dichos dominios mediante el análisis conjunto de Lantano como trazador directo, y Torio, Uranio y Fósforo como elementos proxy. Se procesó una base de datos depurada de 4000 muestras geoquímicas con control de calidad, aplicando Mini-Batch K-means para agrupamiento no supervisado y Kriging Ordinario a su vez la interpolación espacial. Los resultados del análisis exploratorio evidenciaron distribuciones log-normales y un fuerte control litológico, donde las unidades volcánicas félsicas concentraron los mayores factores de enriquecimiento de Lantano. El algoritmo clasificó el área en cuatro dominios geoquímicos óptimos, optimizando el balance entre cohesión estadística y coherencia geológica. Los mapas de interpolación revelaron anomalías discretas y de alta intensidad, validando la coocurrencia espacial de los elementos proxy. Llegando a la conclusión que la combinación de Mini-Batch K-means y Kriging constituye una herramienta eficiente, reproducible y objetiva para identificar targets exploratorios de Tierras Raras Ligeras, superando las limitaciones de los métodos tradicionales basados en umbrales. 2026-01-01T00:00:00Z