http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/31144 Magíster en Recursos Hídricos Thu, 09 Apr 2026 03:01:30 GMT 2026-04-09T03:01:30Z http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/32625 Title: Análisis comparativo de la precipitación mensual en la cuenca Catamayo en el sur del Ecuador, usando productos de precipitación satelital y datos de estaciones meteorológicas. Authors: Mendoza Jaramillo, Andrés Alejandro Abstract: Abstract: The study of precipitation distribution in mountainous areas is challenging due to the climatic variability and the low density of meteorological stations. The objective of this research was to evaluate two freely available SPPs regarding the amounts and distribution of monthly precipitation, and to improve the original SPPs by applying adjustment equations considering the different climatic regions. This study used the SPPs of (i) Chirps V2.0 (5 Km) and (ii) Persiann-CCS (4 Km), which were evaluated in comparasion with observations from 24 weather stations. Four quantitative statistical indices (KGE, R, PBIAS, MAE) were used to evaluate the accuracy of the SPPs. The results showed that the original SPPs estimate the amount of monthly precipitation adequately to some extent (Chirps V2.0: KGE = 0.68 - 0.72, Persiann-CCS: KGE = 0.42 - 0.43), although with notable underestimations, particularly in the rainy season. The application of the adjustment equations improved both SPPs concerning amounts and distribution of monthly precipitation (Chirps V2.0: KGE = 0.77 - 0.78, Persiann-CCS: KGE = 0.50 - 0.55) Description: Resumen: El estudio de la distribución de la precipitación en zonas montañosas es una tarea desafiante, debido a la variabilidad climática y a la baja densidad de estaciones meteorológicas. El objetivo de esta investigación es evaluar dos SPP de libre acceso con respecto a la cantidad y distribución de la precipitación mensual, y mejorar la información original mediante la aplicación de ecuaciones de ajuste considerando las diferentes regiones climáticas. Este estudio utilizó los SPP (i) Chirps V2.0 (5 Km) y (ii) Persiann-CCS (4 Km), los cuales fueron evaluados en comparación con observaciones de 24 estaciones meteorológicas. Para evaluar la precisión de los SPP se emplearon 4 índices estadísticos cuantitativos (KGE, R, PBIAS, MAE). Los resultados mostraron que los SPP originales estiman la cantidad de precipitación mensual adecuadamente hasta cierto punto (Chirps V2.0: KGE = 0.68 0.72, Persiann-CCS: KGE = 0.42 0.43), aunque con notables subestimaciones, particularmente en la estación lluviosa. La aplicación de las ecuaciones de ajuste mejoró netamente los SPP con respecto a la distribución de la precipitación (Chirps V2.0: KGE = 0.77 0.78, Persiann-CCS: KGE = 0.50 0.55). Sat, 01 Jan 2022 00:00:00 GMT http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/32625 2022-01-01T00:00:00Z http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/31767 Title: Modelación Hidrólogica De Los Impactos Potenciales Del Cambio Climático Y Cambio De Uso Del Suelo En La Cuenca Del Río Cañar, Ecuador Authors: Cordero Espinoza Klever Mauricio Description: N/D Sat, 01 Jan 2022 00:00:00 GMT http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/31767 2022-01-01T00:00:00Z http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/31184 Title: Modelación hidrológica de los impactos potenciales del cambio climático y cambio de uso del suelo en la cuenca del Río Cañar, Ecuador Authors: Cordero Espinoza, Klever Mauricio Abstract: Abstract:This study used the Water Evaluation and Planning System (WEAP) hydrological model to determine the impact of climate change and land use on water supply by the year 2040. Hydro-meteorological information was collected for the period 1985 - 2010, as well as the cartography of the study area that served as support for the implementation of the model. The trend of precipitation, temperature and flow variables on a monthly scale were analyzed using the non-parametric Mann-Kendall test with a statistical significance of ∞=0.05 using the TREND hydrological software. The dynamics produced in the land use of the basin during the period 1990-2010, its trend and scenario prediction was performed using SELVA IDRISI software. The performance results of the hydrological model yielded a value of 0.54 for NashSutcliffe and 0.56 for the quadratic error method (R2), which are interpreted as satisfactory. Under the climate change scenario, the model shows an annual increase of 1% but with a strong variation in the monthly distribution, since from March to May concentrates 70% of the flow, being very critical during the dry season, especially in November and December. The second scenario estimated a 6% decrease in flow. These values may be conditioned by the adjustment made to the soil parameters (forcing variables) during model calibration. Description: Resumen:El estudio utilizó el modelo hidrológico Water Evaluation And Planning System (WEAP) para conocer el impacto del cambio climático y uso de suelo sobre la oferta hídrica hacia el año 2040. Se recopiló información hidrometeorológica del periodo 1985 2010, así como la cartografía del área de estudio que sirvió de soporte para la implementación del modelo. La tendencia de las variables precipitación, temperatura y caudal a escala mensual se analizaron mediante el test no paramétrico de Mann-Kendall con significancia estadística de ∞=0.05 mediante el software hidrológico TREND. La dinámica producida en el uso del suelo de la cuenca durante el periodo 1990-2010, su tendencia y predicción de escenarios se efectuó mediante el software SELVA IDRISI. Los resultados de desempeño del modelo hidrológico permitieron obtener el valor de 0,54 para Nash-Sutcliffe y 0,56 para el método del error cuadrático (R2 ), siendo interpretados como satisfactorios. Bajo el escenario de cambio climático, el modelo presenta un incremento anual del 1% pero con una fuerte variación en la distribución mensual ya que de marzo a mayo concentra el 70% del caudal siendo muy crítico durante la estación seca especialmente los meses de noviembre y diciembre. El segundo escenario estimó un decrecimiento del 6% del caudal. Estos valores pueden estar condicionados por el ajuste efectuado a los parámetros del suelo (variables forzantes) durante la calibración del modelo. Sat, 01 Jan 2022 00:00:00 GMT http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/31184 2022-01-01T00:00:00Z