http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/616 Mon, 16 Mar 2026 23:52:42 GMT 2026-03-16T23:52:42Z http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/29657 Title: Aplicación web para la medición del nivel de transformación digital para Instituciones de Educación Superior (IES) Authors: Díaz Aponte, Miguel Danilo Abstract: Abstract: This degree work arises from the need to have a tool to evaluate the level of Digital Transformation of Higher Education Institutions IES. For this reason, prior to the development of the same, a research was conducted based on the different frameworks andtools of Digital Transformation focused on the education sector, this was executed in order to identify the areas or dimensions that are fundamental pillars in the process of Transformation. As a result of the research, a hierarchical measurement framework was designed, in which six dimensions to be evaluated were established and five levels of Digital Transformation were defined. Subsequently, a web application was developed to automate the designed framework. The XP agile development methodology was used for the development of the application and the Angular and Express frameworks were used for the development of the functionalities. Finally, the application was executed in the Universidad Técnica Particular de Loja as a case study and therefore the tooland the proposed framework were validated. Description: Resumen: El presente trabajo de titulación surge con la necesidad de contar con una herramienta que permita evaluar el nivel de Transformación Digital de las Instituciones de Educación Superior IES. Por tal motivo, previo al desarrollo de la misma, se realizó una investigación basándose en los diferentes marcos y herramientas de Transformación Digital enfocados en el sector educativo, esto se ejecutó con la finalidad de identificar las áreas o dimensiones que sean pilares fundamentales en el proceso de Transformación. Como resultado de la investigación realizada se logró diseñar un marco de medición jerárquico, en el cual se establecieron seis dimensiones a ser evaluadas y se definieron cinco niveles de Transformación Digital. Posteriormente, se desarrolló la aplicación web que permite automatizar el marco diseñado. Para el desarrollo de la aplicación se utilizó la metodología de desarrollo ágil XPy para el desarrollo de las funcionalidades se utilizó el framework Angular y Express. Finalmente, se ejecutó la aplicación en la Universidad Técnica Particular de Lojacomo caso de estudioy porende se logróvalidar la herramienta y el marco propuesto. Sat, 01 Jan 2022 00:00:00 GMT http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/29657 2022-01-01T00:00:00Z http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/29558 Title: Desarrollo de una plataforma para enseñanza de la física universitaria desde dispositivo multisensorial Authors: Pupiales Chuquin, Nelson Cristobal Abstract: Abstract: The present research has the objective of the creation of a prototype of a virtual laboratory, in the necessity to carry out experiment focusing in the Physic subject. The creeation of wich stem for from the proposa of Academic Vicerrector of Modalidad Abierta alsoto Distancia and the Ascendere Project. The proposal of the computing solution is the construction of two applications web and mobile-based in the architecture 4+1 and the design pattern model view controller, its developer is base on the methodology agile Scrum. To obtention of results of the validation it as applied a patter of assessment Objective UX for measuring the performance and Subjective UX the experience, then the interaction between students and the prototype of Physical Virtual Laboratory, it was reflected satisfaction by parts of end-user. Description: Resumen: El presente Trabajo de Titulación tiene por objetivo la creación de un prototipo de laboratorio virtual, ante la falta de espacios para realizar experimentación enfocados en la materia de Física, cuya creación nace de la propuesta por parte del Vicerrectorado Académico de la Modalidad Abierta y a Distancia y el Proyecto Ascendere. La propuesta de solución informática es la construcción de dos aplicaciones web y móvil, basado en la arquitectura 4+1 y el patrón de diseño modelo vista controlador, su desarrollo está basado en la metodología ágil Scrum. Para la obtención de los resultados de la validación se aplicó el modelo de evaluación UX Objetivo para medir el rendimiento y UX Subjetivo la experiencia, luego de la interacción entre el estudiante y el prototipo Laboratorio Virtual de Física, se reflejó satisfacción por parte de los usuarios finales. Sat, 01 Jan 2022 00:00:00 GMT http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/29558 2022-01-01T00:00:00Z http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/29551 Title: Redes neuronales convulucionales para mejorar la resolución de imágenes médicas Authors: Sarango Vega, Jefferson Hernán Abstract: Abstract: Mammography is one of the most commonly used techniques for detecting breast cancer. However, these images may present low quality in their resolution and contrast due to the noise produced by the equipment during the taking of the image. The main objective of this work is to improve the quality and super-resolution of mammography images through two algorithms based on convolutional neural networks. For the methodology (i) the CBIS-DDSM database is downloaded, (ii) the regions of interest (RoIs) are manually extracted. (iii) The data (RoIs) is increased, (iv) the super resolution of the RoIs is improved by means of the EDSR and RDN algorithms. (v) Finally, the quality of the new images generated is evaluated using the PSNR and SSIM evaluation metrics. The main results indicate that the RDN algorithm obtained an average of PSNR=32.68 dB and SSIM=0.82, and EDSR an average of PSNR=39.05 dB and SSIM=0.90 respectively. In conclusion, the experimental results demonstrate that the EDSR algorithm produces visibly clearer images with acceptable quality within the established range (38dB to 40dB) Description: Resumen: Lamamografía es una de las técnicas más comunmente usadas para la detección de cáncer de mama. Sin embargo, estas imágenes pueden presentar baja calidad en su resolución y contraste por el ruido que produce el equipo durante la toma de la imagen .El objetivo principal de este trabajo es mejorar la calidad y super-resolución de imágenes de mamografía mediante dos algoritmos basados en redes neuronales convolucionales. Para la metodología (i)sedes cargala base de datos CBIS-DDSM, (ii) se extrae manualmente las regiones de interés (RoIs). (iii) Se aumenta los datos (RoIs),(iv) se mejora la super resolución de las RoIs mediante los algoritmos EDSR and RDN.(v) Finalmente, se evalua la calidad de la nuevas imágenes generadas mediante las métricas de evaluación PSNR y SSIM. Los resultados principales indican qu eel algoritmo RDN obtuvo una media de PSNR=32.68dBy SSIM=0.82, y EDSR una media de PSNR=39.05dBy SSIM=0.90respectivamente.Enconclusión, los resultados experimentales demuestran que el algoritmo EDSR produce imágenes más claras visiblemente con una calidad aceptable dentro del rango establecido (38dBa 40 dB). Sat, 01 Jan 2022 00:00:00 GMT http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/29551 2022-01-01T00:00:00Z http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/29493 Title: Word Embedding en documentos médicos através dela aplicación de Word2Vec y Doc2Vec Authors: Jaramillo Uday, Luis Alfredo Abstract: Abstract: The use of word embedding (incrustation de palabras) in document analysis for a few years has been widely used, promoting the use in different documents, such as medical documents, in order to obtain better information and usefulness from them.The present investigation considered the application of word embedding using two of its algorithms, the Word2Vec model that is used for word similarity and the Doc2Vec model for text comparison, both will be used in the analysis of medical datasets, a dataset in English on obesity and diabetes and another in Spanish that contains different medical reports.As a result, it was obtained that the Word2Vec model used in the data set in English had a similarity result of 0.99. The same model used in the Spanish data set obtained results of similarity of 0.25, this is because the documents of this data set have content of different diseases. The Doc2Vec model showed a good result both in the data set in Spanish and in the data set in English. Description: Resumen: El uso de incrustación de palabras (Word Embedding) en el análisis de documentos desde hace unos años ha sido ampliamente utilizado, promoviendo el uso en diferentes documentos, como documentos médicos, con el fin de obtener una mejor información y utilidad de estos. La presente investigación consideró la aplicación de incrustación de palabras utilizando dos de sus algoritmos, el modelo Word2Vec que es usado para similitud de palabras y el modelo Doc2Vec para comparación de textos, ambos serán usados en el análisis de dataset médicos, un datas et en inglés sobre obesidad y diabetes y otro en español que contiene diferentes reportes médicos. Como resultado se obtuvo que el modelo Word2Vec usado en el conjunto de datos en inglés tuvo un resultado de similitud de 0,99. El mismo modelo utilizado en el conjunto de datos español obtuvo resultados de similitud de 0,25, esto se debe a que los documentos de este conjunto de datos tienen contenido de diferentes enfermedades. El modelo Doc2Vec reflejó un buen resultado tanto en el conjunto de datos en español como en el conjunto de datos en inglés. Sat, 01 Jan 2022 00:00:00 GMT http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/29493 2022-01-01T00:00:00Z