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    <title>DSpace Collection:</title>
    <link>http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/29807</link>
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    <pubDate>Thu, 14 May 2026 08:29:15 GMT</pubDate>
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      <title>Análisis integral de rentabilidad en escenarios futuros:  Un enfoque combinado de series temporales y Monte Carlo aplicado al modelo DuPont para la empresa Cervecería Nacional. Año 2025.</title>
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      <description>Title: Análisis integral de rentabilidad en escenarios futuros:  Un enfoque combinado de series temporales y Monte Carlo aplicado al modelo DuPont para la empresa Cervecería Nacional. Año 2025.
Authors: Tituaña Suquillo Brayan Marlon
Description: N/D</description>
      <pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Evaluación del Riesgo de Liquidez mediante Simulación Monte Carlo en la Cooperativa de ahorro y crédito CREA  Limitada. Año 2025.</title>
      <link>http://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/79882</link>
      <description>Title: Evaluación del Riesgo de Liquidez mediante Simulación Monte Carlo en la Cooperativa de ahorro y crédito CREA  Limitada. Año 2025.
Authors: Armas Herrera Reinaldo
Description: N/D</description>
      <pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/79882</guid>
      <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Evaluación del riesgo de liquidez mediante simulación Monte Carlo en la Cooperativa de Ahorro y Crédito de la Pequeña Empresa de Pastaza Limitada.  Año 2025</title>
      <link>http://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/82153</link>
      <description>Title: Evaluación del riesgo de liquidez mediante simulación Monte Carlo en la Cooperativa de Ahorro y Crédito de la Pequeña Empresa de Pastaza Limitada.  Año 2025
Authors: Medina Sánchez, Michael Andrés
Abstract: Abstract: This study assesses the liquidity risk of the Pastaza Limited Small Business Savings and Credit Cooperative during 2025, through the application of statistical techniques and Monte Carlo simulation, with the purpose of estimating the probability of facing short-term financial stress scenarios. The research is based on a theoretical framework that addresses the conceptualization of liquidity risk, its management, and the current regulatory framework. It includes a comprehensive financial diagnosis, a historical analysis of the main liquidity indicators, and the cooperative s asset and liability structure. The methodology combines qualitative and quantitative approaches and integrates the Risk Simulator tool to analyze and understand the behavior of critical variables. The results allow for the identification of vulnerabilities, the estimation of financial stability levels, and the strengthening of decision-making. It is concluded that proper liquidity risk management is essential to ensure institutional sustainability, solvency, and resilience.
Description: Resumen: El presente estudio evalúa el riesgo de liquidez de la Cooperativa de Ahorro y Crédito de la Pequeña Empresa de Pastaza Limitada durante el año 2025, mediante la aplicación de técnicas estadísticas y la simulación Monte Carlo, con el propósito de estimar la probabilidad de enfrentar escenarios de tensión financiera en el corto plazo. La investigación se fundamenta en un marco teórico que aborda la conceptualización del riesgo de liquidez, su gestión y el marco regulatorio vigente. Incluye un diagnóstico financiero integral, el análisis histórico de los principales indicadores de liquidez y la estructura de activos y pasivos de la cooperativa. La metodología combina enfoques cualitativos y cuantitativos, e integra la herramienta de Risk Simulator para analizar y comprender el comportamiento de las variables críticas. Los resultados permiten identificar vulnerabilidades, estimar niveles de estabilidad financiera y fortalecer la toma de decisiones. Se concluye que una gestión adecuada del riesgo de liquidez es fundamental para garantizar la sostenibilidad, solvencia y resiliencia institucional.</description>
      <pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Endeudamiento y capital de trabajo en las empresas del sector de transporte del Ecuador en los años 2015-2023</title>
      <link>http://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/82130</link>
      <description>Title: Endeudamiento y capital de trabajo en las empresas del sector de transporte del Ecuador en los años 2015-2023
Authors: Carvajal Fernández Lenin
Abstract: Abstract: The research examines the relationship between the level of indebtedness and working capital management in Ecuador&amp;#39;s transportation sector during the period 2015 2023.  A quantitative approach with a correlational and explanatory scope was applied, using sectoral financial information from official records. To analyze the interaction between the variables, an econometric model with panel data and robust fixed-effects regressions was used. The study considers the average collection period and the average payment period as dependent variables, while short- and long-term indebtedness were established as independent variables.  Control variables included return on assets (ROA) and return on equity (ROE).  The results show that indebtedness has a statistically significant relationship with working capital management, demonstrating that both collection and payment times have an influence. In addition, it was observed that greater operational efficiency, measured by ROA, reduces collection and payment times. In contrast, ROE did not have a significant effect. Overall, the findings indicate that the financing structure is related to the organization of working capital in the transportation sector during the period analyzed.
Description: Resumen: La investigación examina la relación entre el nivel de endeudamiento y la gestión del capital de trabajo en el sector transporte del Ecuador durante el período 2015 2023. Se aplicó un enfoque cuantitativo con alcance correlacional y explicativo, utilizando información financiera sectorial proveniente de registros oficiales. Para analizar la interacción entre las variables, se empleó un modelo econométrico con datos de panel y regresiones robustas de efectos fijos. El estudio contempla variables dependientes el período medio de cobro y el período medio de pago, mientras que el endeudamiento de corto y largo plazo se estableció como variables independientes. Asimismo, se incluyeron variables de control el retorno sobre activos (ROA) y el retorno sobre patrimonio (ROE). Los resultados muestran que el endeudamiento mantiene una relación estadísticamente significativa con la gestión del capital de trabajo, evidenciando que influyen tanto los tiempos de cobro como los de pago. Además, se observó que una mayor eficiencia operativa, medida mediante el ROA, reduce los plazos de cobro y pago. En contraste, el ROE no presentó efectos significativos. En conjunto, los hallazgos indican que la estructura de financiamiento se relaciona con la organización del capital de trabajo del sector transporte en el período analizado.</description>
      <pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://dspace.utpl.edu.ec/handle/29.500.19856/82130</guid>
      <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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