Técnicas de minería de datos para identificar patrones de colaboración de los estudiantes que hacen uso del EVA de la UTPL

Pulla Elizalde, Cinthia Elizabeth

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Cueva Carrión, Samanta Patricia	-
dc.contributor.author	Pulla Elizalde, Cinthia Elizabeth	-
dc.date.accessioned	2011-12-06T15:09:11Z	-
dc.date.available	2011-12-06	-
dc.date.issued	2011	-
dc.identifier.citation	Pulla Elizalde, Cinthia Elizabeth. (2011). Técnicas de minería de datos para identificar patrones de colaboración de los estudiantes que hacen uso del EVA de la UTPL. (Trabajo de Titulación de Ingeniero en sistemas informáticos y computación). UTPL, Loja.	-
dc.identifier.other	004x828	-
dc.identifier.uri	http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/1013	-
dc.description	El presente trabajo abordó el nivel de colaboración estudiando el entorno colaborativo con mayor número de usuarios con el que cuenta la UTPL, el Entorno Virtual de Aprendizaje (EVA). Se utilizó la metodología inductiva como técnica de inferencia, seleccionándose las técnicas más aptas de MINERÍA DE DATOS para la identificación de patrones de comportamiento colaborativo en los estudiantes de modalidad abierta mediante la búsqueda de elementos colaborativos en los FOROS y la relación con las calificaciones obtenidas mediante el análisis de sus registros. En la etapa de minería se usó los algoritmos de AGRUPAMIENTO K-MEANS, EM y Clustering Jerárquico. Para el efecto se seleccionaron mediante la herramienta GEPHI los cursos: Fundamentos de la Programación, Lógica de la Programación y Fundamentos Informáticos pertenecientes al periodo Octubre-Febrero 2011 de la Carrera Informática UTPL-ECTS. Se etiquetó a cada grupo de estudiantes como: Alumnos con nivel de Colaboración Alto, Medio y Bajo. Los resultados demostraron la no utilización de todos los recursos de la plataforma educativa por parte de los docentes y de forma global un bajo interés colaborativo de parte de los estudiantes	es_ES
dc.language.iso	es	es_ES
dc.rights	openAccess	es_ES
dc.subject	Informática	es_ES
dc.subject	Sistemas eLearning	es_ES
dc.subject	Moodle	es_ES
dc.subject	Aprendizaje virtual	es_ES
dc.subject	Estudiantes de la UTPL	es_ES
dc.subject	Ingeniero en sistemas informáticos y computación – Tesis y disertaciones académicas	es_ES
dc.title	Técnicas de minería de datos para identificar patrones de colaboración de los estudiantes que hacen uso del EVA de la UTPL	es_ES
dc.type	bachelorThesis	es_ES
Appears in Collections:	Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación

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