Esquema de clasificación de información universitaria basado en NERC: caso noticias UTPL

Bermeo Cano, Mary Eugenia

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	González Eras, Alexandra Cristina	-
dc.contributor.author	Bermeo Cano, Mary Eugenia	es_ES
dc.date.accessioned	2015-06-12T13:36:56Z	-
dc.date.available	2015-06-12	-
dc.date.issued	201506 ;	es_ES
dc.identifier.citation	Bermeo Cano, M. E. (201506 ;) Esquema de clasificación de información universitaria basado en NERC: caso noticias UTPL [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/12553	es_ES
dc.identifier.other	Cobarc: 1159328	es_ES
dc.identifier.uri	https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=84527.TITN.	es_ES
dc.description	Resumen:La presente investigación propone el desarrollo de un esquema de clasificación de información universitaria. Para su desarrollo se aplican dos metodologías basadas en las técnicas de Reconocimiento y Clasificación de Entidades Nombradas (NERC), denominadas: Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y Aprendizaje Automático (AA). NERC permiten aprovechar la riqueza del contexto en el cual se presentan las entidades nombradas, tales como: personas, organizaciones, locaciones, fechas, y títulos de persona. Como primera fase se tiene la creación de un corpus de doscientas noticias, etiquetado manualmente, el mismo que sirve para el análisis y creación de patrones. En segunda fase está la metodología de PLN, en donde se utiliza la herramienta GATE (General Architecture for Text Engineering), es una infraestructura open-source basada en Java, sirve para desarrollar y reutilizar componentes de software para resolver el problema de clasificación, y la última fase es la metodología de Aprendizaje Automático, en donde se aplica el algoritmo de clasificación SVM o Maquinas de Vectores de Soporte, para lo cual se presentan los resultados mediante un demo.	es_ES
dc.description.abstract	N/D	es_ES
dc.language	spa	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.subject	Ecuador.	es_ES
dc.subject	Tesis digital.	es_ES
dc.title	Esquema de clasificación de información universitaria basado en NERC: caso noticias UTPL	es_ES
dc.type	bachelorThesis	es_ES
Appears in Collections:	Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación

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Bermeo Cano, Mary Eugenia y Cueva Enriquez, Maria Alexandra.pdf		4.58 MB	Adobe PDF	View/Open

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