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| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | González Eras, Alexandra Cristina | - |
| dc.contributor.author | Bermeo Cano, Mary Eugenia | - |
| dc.contributor.author | Cueva Enriquez, María Alexandra | - |
| dc.date.accessioned | 2015-06-12T13:36:56Z | - |
| dc.date.available | 2015-06-12 | - |
| dc.date.issued | 201506 ; | es_ES |
| dc.identifier.citation | (201506 ;) Esquema de clasificación de información universitaria basado en NERC: caso noticias UTPL [ [Tesis de N/D, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/12553 | es_ES |
| dc.identifier.other | Cobarc: 1159328 | es_ES |
| dc.identifier.uri | https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=84527.TITN. | es_ES |
| dc.description | Resumen:La presente investigación propone el desarrollo de un esquema de clasificación de información universitaria. Para su desarrollo se aplican dos metodologías basadas en las técnicas de Reconocimiento y Clasificación de Entidades Nombradas (NERC), denominadas: Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y Aprendizaje Automático (AA). NERC permiten aprovechar la riqueza del contexto en el cual se presentan las entidades nombradas, tales como: personas, organizaciones, locaciones, fechas, y títulos de persona. Como primera fase se tiene la creación de un corpus de doscientas noticias, etiquetado manualmente, el mismo que sirve para el análisis y creación de patrones. En segunda fase está la metodología de PLN, en donde se utiliza la herramienta GATE (General Architecture for Text Engineering), es una infraestructura open-source basada en Java, sirve para desarrollar y reutilizar componentes de software para resolver el problema de clasificación, y la última fase es la metodología de Aprendizaje Automático, en donde se aplica el algoritmo de clasificación SVM o Maquinas de Vectores de Soporte, para lo cual se presentan los resultados mediante un demo. | es_ES |
| dc.description.abstract | N/D | es_ES |
| dc.language | spa | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.subject | Ecuador. | es_ES |
| dc.subject | Tesis digital. | es_ES |
| dc.title | Esquema de clasificación de información universitaria basado en NERC: caso noticias UTPL [ | es_ES |
| dc.type | masterThesis | es_ES |
| Aparece en las colecciones: | Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Bermeo Cano, Mary Eugenia y Cueva Enriquez, Maria Alexandra.pdf | 4.58 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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