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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/12639Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Piedra Pullaguari, Nelson Oswaldo | es_ES |
| dc.contributor.author | Landacay Jaramillo, Katty Juliana | - |
| dc.date.accessioned | 2015-06-30T19:17:35Z | - |
| dc.date.available | 2015-06-30 | - |
| dc.date.issued | 201506 | es_ES |
| dc.identifier.citation | Piedra Pullaguari, N. O. (201506) Implementar una solución de inteligencia de negocios para explotar la información académica de los estudiantes aplicando Learning Analytics [ [Tesis de N/D, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/12639 | es_ES |
| dc.identifier.other | Cobarc: 1160429 | es_ES |
| dc.identifier.uri | https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=84686.TITN. | es_ES |
| dc.description | Resumen: En el presente proyecto de investigación se han obtenido y extraído los datos de los diversos sistemas académicos de los estudiantes de la carrera de Sistemas Informáticos y Computación de la Universidad Técnica Particular de Loja con el propósito de poder analizar los rastros académicos, sociales, económicos e institucionales que han dejado los estudiantes en los últimos cinco años. Una vez reconocidos los rastros se han extraído sus características para descubrir los factores y su influencia positiva o negativa en los estudiantes, esto se obtiene al interrelacionar el resultado de cada factor con el estado de aprobación o reprobación obtenido por los estudiantes según sus registros académicos. A cada factor se lo ha agrupado dentro un marco propuesto para Learning Analytics, constituido de seis dimensiones: personal, formativa del docente, económica, familiar, institucional y académica. Una vez detectados los resultados de la interrelación de cada factor y su influencia en los estudiantes, se han creado flujos individuales por cada dimensión para poder calcular los pesos que permitirán predecir el porcentaje de probabilidad de aprobación que tendrá un estudiante al cumplir o no con las variables de cada factor. | es_ES |
| dc.description.abstract | N/D | es_ES |
| dc.language | spa | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.subject | Ecuador. | es_ES |
| dc.subject | Tesis digital. | es_ES |
| dc.title | Implementar una solución de inteligencia de negocios para explotar la información académica de los estudiantes aplicando Learning Analytics [ | es_ES |
| dc.type | masterThesis | es_ES |
| Appears in Collections: | Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Landacay Jaramillo Katty Juliana.pdf | 5.42 MB | Adobe PDF | View/Open |
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