Análisis de grafos en paralelo mediante Graphx.

Rodríguez Bautista, Daniel Ignacio

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	López Vargas, Jorge Afranio	-
dc.contributor.author	Rodríguez Bautista, Daniel Ignacio	-
dc.date.accessioned	2016-04-05T23:24:30Z	-
dc.date.available	2016-04-05	-
dc.date.issued	2016	-
dc.identifier.citation	Rodríguez Bautista, Daniel Ignacio. (2016). Análisis de grafos en paralelo mediante Graphx. (Trabajo de Titulación de Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación). UTPL, Loja	es_ES
dc.identifier.other	1173447	-
dc.identifier.uri	http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/14555	-
dc.description	El manejo de información expresada en grafos es una de las tendencias actuales, gracias a la popularidad de redes sociales online, diariamente se genera grandes volúmenes de los datos, lo que provoca que las técnicas tradicionales de procesamiento se vean limitadas. Dentro del procesamiento de grandes volúmenes de datos o Big Data ha empezado a surgir una alternativa a Map/Reduce llamada Spark, que cuenta con una librería para el procesamiento distribuido de grafos. El presente proyecto de fin de titulación busca explorar las capacidades de procesamiento de grafos en paralelo, de una de las tecnologías más actuales de clustering computing llamada Spark, específicamente de su librería para el procesamiento de grafos en paralelo denominada “GraphX”.	es_ES
dc.description.abstract	The management information expressed in graph is one of the current trends, thanks to the popularity of online social networks daily large volumes of data are generated, which causes traditional processing techniques look limited. Within the processing of large volumes of data or big data it has begun to emerge an alternative to Map/Reduce called Spark , which has a library for distributed processing graph. This project seeks to explore the capabilities degree of processing graphs in parallel, one of the latest clustering computing technologies called Spark, specifically its library for parallel graph processing called “GraphX”.	es_ES
dc.language	spa	es_ES
dc.subject	Grafos - Procesamiento	es_ES
dc.subject	Big Data	es_ES
dc.subject	Redes sociales	es_ES
dc.subject	Clusterig computing	es_ES
dc.subject	Ingeniero en sistemas informáticos y computación – Tesis y disertaciones académicas	es_ES
dc.title	Análisis de grafos en paralelo mediante Graphx.	es_ES
dc.type	bachelorThesis	es_ES
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