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dc.contributor.advisorLópez Vargas, Jorge Afranioes_ES
dc.contributor.authorRodríguez Bautista, Daniel Ignacioes_ES
dc.date.accessioned2016-04-05T23:24:30Z-
dc.date.available2016-04-05-
dc.date.issued2016es_ES
dc.identifier.citationRodríguez Bautista, D. I. López Vargas, J. A. (2016) Análisis de grafos en paralelo mediante Graphx [Tesis de N/D, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/14555es_ES
dc.identifier.otherCobarc: 1173447es_ES
dc.identifier.urihttps://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=89915.TITN.es_ES
dc.descriptionResumen:El manejo de información expresada en grafos es una de las tendencias actuales, gracias a la popularidad de redes sociales online, diariamente se genera grandes volúmenes de los datos, lo que provoca que las técnicas tradicionales de procesamiento se vean limitadas. Dentro del procesamiento de grandes volúmenes de datos o Big Data ha empezado a surgir una alternativa a Map/Reduce llamada Spark, que cuenta con una librería para el procesamiento distribuido de grafos. El presente proyecto de fin de titulación busca explorar las capacidades de procesamiento de grafos en paralelo, de una de las tecnologías más actuales de clustering computing llamada Spark, específicamente de su librería para el procesamiento de grafos en paralelo denominada GraphX.es_ES
dc.description.abstractN/Des_ES
dc.languagespaes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.subjectEcuador.es_ES
dc.subjectTesis digital.es_ES
dc.titleAnálisis de grafos en paralelo mediante Graphxes_ES
dc.typemasterThesises_ES
Appears in Collections:Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación

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