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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/14669Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Carrión Betancourt, Carlos Enrique | es_ES |
| dc.contributor.author | Barragán Guerrero, Diego Orlando | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2016-04-22T13:42:38Z | - |
| dc.date.available | 2016-04-22 | - |
| dc.date.issued | 2008 | es_ES |
| dc.identifier.citation | Barragán Guerrero, D. O. Carrión Betancourt, C. E. (2008) Sistema avanzado de búsqueda y determinación de identidad en base a huellas dactilares usando procesamiento digital de imágenes en Matlab 7.4 [Tesis de N/D, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/14669 | es_ES |
| dc.identifier.other | Cobarc: 1067580 | es_ES |
| dc.identifier.uri | https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=61316.TITN. | es_ES |
| dc.description | Resumen: Este trabajo de titulación propone el desarrollo de un sistema biométrico automatizado para la identificación y verificación de personas mediante el análisis de huellas dactilares, utilizando técnicas de procesamiento digital de imágenes. Implementado en la plataforma Matlab 7.4, el proyecto abarca desde la captura y el preprocesamiento de la imagen (mejora de contraste y binarización) hasta la extracción de minucias y la comparación de patrones. Su objetivo principal es ofrecer una herramienta computacional eficiente, rápida y confiable para la determinación segura de identidades en aplicaciones de seguridad y control de acceso. | es_ES |
| dc.description.abstract | N/D | es_ES |
| dc.language | spa | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.subject | Ecuador. | es_ES |
| dc.subject | Tesis digital. | es_ES |
| dc.title | Sistema avanzado de búsqueda y determinación de identidad en base a huellas dactilares usando procesamiento digital de imágenes en Matlab 7.4 | es_ES |
| dc.type | masterThesis | es_ES |
| Appears in Collections: | Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 1067580.pdf | 19.1 MB | Adobe PDF | View/Open |
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