Implementación de herramientas de modelización estocástica de las series hidrológicas en el HydroVLab

Alverca Rivas, Aidé Margoth

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Oñate Valdivieso, Fernando Rodrigo	es_ES
dc.contributor.author	Alverca Rivas, Aidé Margoth	es_ES
dc.date.accessioned	2016-05-30T19:06:18Z	-
dc.date.available	2016-05-30	-
dc.date.issued	2016	es_ES
dc.identifier.citation	Alverca Rivas, A. M. Oñate Valdivieso, F. R. (2016) Implementación de herramientas de modelización estocástica de las series hidrológicas en el HydroVLab [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/14934	es_ES
dc.identifier.other	Cobarc: 1176575	es_ES
dc.identifier.uri	https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=91414.TITN.	es_ES
dc.description	Resumen:Conocer los pronósticos de las series de tiempo es de gran importancia en distintas áreas de estudio, ya que ayuda a tomar medidas preventivas o posibles soluciones. Lamentablemente, el cálculo de tales pronósticos sigue un proceso complejo. La metodología desarrollada en la presente investigación es la de Box-Jenkins, la misma que se puede aplicar a cualquier serie de tiempo univariante. La selección del modelo óptimo se simplifica por medio de la programación y se aplica varios test para determinar el modelo más adecuado. Esta metodología se ha implementado en el laboratorio virtual de hidrología HydroVLab utilizando Visual Studio 2010. En la fase de resultados, se ha podido ver que los datos obtenidos siguen un patrón similar a los observados, y además cumplen con los requerimientos de aceptación. Por lo tanto, se consigue pronósticos coherentes.	es_ES
dc.description.abstract	Abstract:Know the forecasts of the time series is of great important in different study areas, this help to take preventive measures or possible solutions. Unfortunately, the calculate of forecasts have a complex process. The methodology developed in this investigation is the Box-Jenkins, the same that can be applied to any univariate time series. The selection of optimal model is simplified with programming and several test is applied to determine the most appropriate model. This methodology has been implemented in the virtual laboratory of hidrology "HydroVLab" using Visual Studio 2010. In the phase of results, it has been seen that the data follow a pattern similar to those observed, and also meet the requirements of acceptance. Of this way consistent forecasts is achieved.	es_ES
dc.language	spa	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.subject	Ecuador.	es_ES
dc.subject	Tesis digital.	es_ES
dc.title	Implementación de herramientas de modelización estocástica de las series hidrológicas en el HydroVLab	es_ES
dc.type	bachelorThesis	es_ES
Appears in Collections:	Ingeniero Civil

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