: Implementación de herramientas de modelización estocástica de las series hidrológicas en el HydroVLab.

Alverca Rivas, Aidé Margoth

Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.utpl.edu.ec/jspui/handle/123456789/14934

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Oñate Valdivieso, Fernando Rodrigo	-
dc.contributor.author	Alverca Rivas, Aidé Margoth	-
dc.date.accessioned	2016-05-30T19:06:18Z	-
dc.date.available	2016-05-30	-
dc.date.issued	2016	-
dc.identifier.citation	Alverca Rivas, Aidé Margoth. (2016). : Implementación de herramientas de modelización estocástica de las series hidrológicas en el HydroVLab. (Trabajo de Titulación de Ingeniero Civil ). UTPL, Loja	es_ES
dc.identifier.other	1176575	-
dc.identifier.uri	http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/14934	-
dc.description	Conocer los pronósticos de las series de tiempo es de gran importancia en distintas áreas de estudio, ya que ayuda a tomar medidas preventivas o posibles soluciones. Lamentablemente, el cálculo de tales pronósticos sigue un proceso complejo. La metodología desarrollada en la presente investigación es la de Box-Jenkins, la misma que se puede aplicar a cualquier serie de tiempo univariante. La selección del modelo óptimo se simplifica por medio de la programación y se aplica varios test para determinar el modelo más adecuado. Esta metodología se ha implementado en el laboratorio virtual de hidrología HydroVLab utilizando Visual Studio 2010. En la fase de resultados, se ha podido ver que los datos obtenidos siguen un patrón similar a los observados, y además cumplen con los requerimientos de aceptación. Por lo tanto se consigue pronósticos coherentes.	es_ES
dc.description.abstract	Know the forecasts of the time series is of great important in different study areas, this help to take preventive measures or possible solutions. Unfortunately, the calculate of forecasts have a complex process. The methodology developed in this investigation is the Box-Jenkins, the same that can be applied to any univariate time series. The selection of optimal model is simplified with programming and several test is applied to determine the most appropriate model. This methodology has been implemented in the virtual laboratory of hidrology “HydroVLab” using Visual Studio 2010. In the phase of results, it has been seen that the data follow a pattern similar to those observed, and also meet the requirements of acceptance. Of this way consistent forecasts is achieved.	es_ES
dc.language	spa	es_ES
dc.subject	Climatología – Estudio	es_ES
dc.subject	Estacionariedad	es_ES
dc.subject	Box-Jenkins – Metodología	es_ES
dc.subject	Box-Jenkins – Modelo	es_ES
dc.subject	Ingeniero civil -Tesis y disertaciones académicas	es_ES
dc.title	: Implementación de herramientas de modelización estocástica de las series hidrológicas en el HydroVLab.	es_ES
dc.type	bachelorThesis	es_ES
Appears in Collections:	Ingeniero Civil

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Alverca Rivas Aide Margoth.pdf		3.8 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record