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Title: Análisis y reconocimiento de la expresión facial de la emoción en video de personas con demencia.
Authors: Arias Tapia, Susana Alexandra
Narváez Rios, Magaly Margarita
Keywords: Enfermemos de Alzheimer – Investigación - Videos
Expresión facial – Análisis
Human Emotion Recognition
CRISP-DM – Metodología
Ingeniero en sistemas informáticos y computación – Tesis y disertaciones académicas
Issue Date: 2016
Citation: Narváez Rios, Magaly Margarita. (2016). Análisis y reconocimiento de la expresión facial de la emoción en video de personas con demencia. (Trabajo de Titulación de Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación). UTPL, Loja
Abstract: Dementia is a syndrome of neurodegenerative impairment where cognitive functions involved, one of these dementias is the Alzheimer's disease that affects the recognition of facial expressions of emotion and gradually lose their way of expressing themselves, is why in this research analysis and recognition of facial expression of emotion by using video in patients suffering from Alzheimer's disease by analyzing the polarity in the text of the recorded conversations patients investigated then be corroborated with the software was made recognition of facial emotions called Human emotion recognition (HER), using the CRISP-DM methodology. With the result of this investigation the correlational analysis of data obtained in the graphical interface which shows that there is dissociation between emotions in video and text polarity investigated patients was performed
Description: La demencia es un síndrome de deterioro neurodegenerativo en donde intervienen las funciones cognitivas, una de estas demencias es la enfermedad de Alzheimer que afecta al reconocimiento de las expresiones faciales de la emoción y pierden progresivamente la manera de expresar las mismas, es por ello que en la presente investigación se realizó un análisis y reconocimiento de la expresión facial de la emoción mediante el uso de video en pacientes que padecen la enfermedad de Alzheimer analizando la polaridad en el texto de las conversaciones grabadas a los pacientes investigados para luego ser corroborado con el software de reconocimiento de emociones faciales llamado Human Emotion Recognition (HER), aplicando la metodología CRISP-DM. Con el resultado de esta investigación se realizó el análisis correlacional de los datos obtenidos en la interfaz gráfica donde se demuestra que existe disociación entre las emociones en video y polaridad en texto de los pacientes investigados.
URI: http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/15600
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