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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/1584| Title: | Determinación de semivariogramas para estimar la variabilidad espacial de textura, contenido de materia orgánica y pH de un suelo afectado por minería |
| Authors: | Carrión Coronel, Eduardo Fernando Guayllas Poma, Víctor Hugo |
| Keywords: | Ecuador. Tesis digital. |
| Issue Date: | 2010 |
| Citation: | Guayllas Poma, V. H. Carrión Coronel, E. F. (2010) Determinación de semivariogramas para estimar la variabilidad espacial de textura, contenido de materia orgánica y pH de un suelo afectado por minería [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/1584 |
| Abstract: | Abstract: ND. |
| Description: | Resumen: La presente tesis se inicia con la revisión de conceptos de la variabilidad espacial de propiedades del suelo y geoestadística, los mismos que permitieron familiarizarse con el tema de investigación. Una vez efectuada la fase revisión de teoría, se procedió a realizar un muestreo aleatorio simple para un total de 50 puntos en las inmediaciones de los Cantones de Zaruma y Portovelo, sector El Pache , entre las coordenadas UTM 17S 651 614.202 X; 9 590 619.393 Y y 651 893.877 X; 9 589 159.221 Y. El análisis de las propiedades del suelo (textura, materia orgánica y pH) se realizó empleando varios enfoques univariado, bivariado y geoestadística. El cual contribuyó con información acerca de las propiedades estudiadas, determinando que la arena, limo, materia orgánica y pH presentan un coeficiente de variación media, mientras que la arcilla presenta un coeficiente de variación alta. En el análisis bivariado se pudo observar una baja correlación entre las distintas variables, excepto la correlación entre el porcentaje de arena y limo. Mediante la aplicación de la geoestadística se pudo observar y graficar la distribución espacial de la variabilidad de las propiedades estudiadas, además mostró que en términos generales existe moderada dependencia espacial en las propiedades. También se pudo evidenciar una total ausencia de correlación en la variable limo. Seguidamente se evaluó la calidad de predicción a partir de la validación cruzada y se optó por utilizar la media estandarizada, y el error cuadrático medio estandarizado para valorar el modelo que proporciona las mejores predicciones. El modelo que proporcionó las mejores predicciones fue el modelo esférico excepto para la variable pH, que se ajusto a un modelo exponencial. Finalmente se procedió a realizar los mapas de predicción para cada una de las propiedades estudiadas. |
| URI: | https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=14271.TITN. |
| Appears in Collections: | Ingeniero Civil |
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