Aplicación de Técnicas de Minería de datos para determinar patrones de comportamiento en las actividades realizadas en el EVA por parte de los estudiantes de Modalidad a Distancia

Betancourt Granillo, Lizzette Gabriela

Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/16164

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Riofrío Calderón, Guido Eduardo	-
dc.contributor.author	Betancourt Granillo, Lizzette Gabriela	-
dc.date.accessioned	2016-11-30T12:35:53Z	-
dc.date.available	2016-11-30	-
dc.date.issued	2016	-
dc.identifier.citation	Betancourt Granillo, Lizzette Gabriela. (2016). Aplicación de Técnicas de Minería de datos para determinar patrones de comportamiento en las actividades realizadas en el EVA por parte de los estudiantes de Modalidad a Distancia. (Trabajo de Titulación de Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación ). UTPL, Loja	es_ES
dc.identifier.other	1185478	-
dc.identifier.uri	http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/16164	-
dc.description	La minería de datos es el proceso de descubrir relaciones, patrones o tendencias al examinar grandes cantidades de datos. En la Universidad Técnica Particular de Loja desde varios ciclos se han implementado actividades en línea (foro, chat y video colaboración) en el proceso de enseñanza aprendizaje de la modalidad a distancia, luego de varios ciclos de su implementación surge la necesidad de evaluar el impacto que han tenido estas actividades, además de encontrar y evaluar patrones de comportamiento. En el presente trabajo de titulación se aplica técnicas de minería de datos como las reglas de asociación y los mapas autoorganizados de Kohonen a cada una de las actividades en línea en el periodo académico Abril- Agosto 2015 de las titulaciones de modalidad a distancia, con el fin de analizar y evaluar el comportamiento de los estudiantes con dichas actividades	es_ES
dc.description.abstract	Data mining is the process of discovering relationships, patterns or trends in examining large amounts of data. In the Universidad Técnica Particular de Loja makes several cycles have been implemented activities online (Forum, chat, and video collaboration) in the process of teaching-learning of the mode to distance. after several cycles of its implementation arises the need to evaluate the impact these activities have had, as well as find and evaluate behavioral patterns. This work applies techniques of data mining Association rules and self-organized maps of Kohonen to each of the online activities for the academic period April - August 2015 of the degrees of modality to distance, in order to analyze and evaluate the behavior of students with these activities	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.subject	Minería de datos	es_ES
dc.subject	Enseñanza-aprendizaje – Procesos	es_ES
dc.subject	Mapas autoorganizados de Kohonen	es_ES
dc.subject	Ingeniero en sistemas informáticos y computación – Tesis y disertaciones académicas.	es_ES
dc.title	Aplicación de Técnicas de Minería de datos para determinar patrones de comportamiento en las actividades realizadas en el EVA por parte de los estudiantes de Modalidad a Distancia	es_ES
dc.type	bachelorThesis	es_ES
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