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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/16518
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Piedra Pullaguari, Nelson Oswaldo | - |
dc.contributor.author | Ajila Pinzón, Omar Enrique | - |
dc.date.accessioned | 2017-01-24T18:18:47Z | - |
dc.date.available | 2017-01-24 | - |
dc.date.issued | 2008 | - |
dc.identifier.citation | Ajila Pinzón Omar Enrique.(2008).Diseño de un modelo depara el reconocimiento de imágenes faciales mediante la utlización de redes neuronales artificiales /.(Trabajo de titulación de ingeniero en informática).UTPL.Loja | es_ES |
dc.identifier.other | 1018714 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/16518 | - |
dc.description | Reconocimiento Facial Automático está enmarcado dentro de la Biometría. Los sistemas biométricos, son sistemas de reconocimiento automático de natrones aue identifican a personas vivas a partir de sus características físicas o de comportamiento. Una de las principales ventajas de un sistema automático de reconocimiento facial es su carácter no invasivo: el sujeto no siente irrumpida su intimidad, no tiene que realizar ninguna acción para identificarse o someterse a ningún tipo de análisis. Otra ventaja de este tipo de sistemas es aue pEermite eliminar la memorización de códigos y los consiguientes riesgos de pérdida, olvido o suplantación. Además un sistema de este ti po evitaría la necesidad de llevar documentación (tarjeta, pasaporte, DNI, etc.); bastaría con acercarse a una cámara fotográfica. El reconocimiento facial se puede aplicar en el control de accesos a edificios, cajeros automáticos, agencias del gobierno, laboratorios de investigación y también como clave secreta de acceso para el uso de ordenadores personales. Conjuntamente con el equipo de investigación del Valle Tecnológico, se está realizando investigaciones relacionados con las diferentes áreas de la Inteligencia Artificial, para lo cual se plantea el desarrollo del proyecto de tesis titulado "Diseño de un Modelo para el Reconocimiento de Imágenes Faciales mediante la utilización de Redes Neuronales Artificiales" | es_ES |
dc.description.abstract | Automatic Facial Recognition is framed within Biometrics. Biometric systems are systems of automatic recognition of natures that identify living people from their physical or behavioral characteristics. One of the main advantages of an automatic facial recognition system is its non-invasive nature: the subject does not feel intrusive, does not have to take any action to identify or undergo any type of analysis. Another advantage of this type of system is that it eliminates the memorization of codes and the consequent risks of loss, forgetting or impersonation. In addition, a system of this type would avoid the need to carry documentation (card, passport, DNI, etc.); It would suffice to approach a camera. Facial recognition can be applied in the control of access to buildings, ATMs, government agencies, research laboratories and also as a secret access key for the use of personal computers. In conjunction with the research team of the Technological Valley, research is being carried out on the different areas of Artificial Intelligence, for which the development of the thesis project entitled "Design of a Model for the Recognition of Facial Images through the use Of Artificial Neural Networks " | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.subject | Reconocimiento de imáges | es_ES |
dc.subject | Redes neuronales artificiales | es_ES |
dc.subject | Ingeniero en informática-Tesis y disertaciones académicas | es_ES |
dc.title | Diseño de un modelo depara el reconocimiento de imágenes faciales mediante la utlización de redes neuronales artificiales / | es_ES |
dc.type | bachelorThesis | es_ES |
Appears in Collections: | Ingeniero en Informática |
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