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dc.contributor.advisorAlberca Prieto, Greyson Paúles_ES
dc.contributor.authorQuezada Chávez, Willy Duvales_ES
dc.date.accessioned2017-02-22T18:24:50Z-
dc.date.available2017-02-22-
dc.date.issued2008es_ES
dc.identifier.citationQuezada Chávez, W. D. Alberca Prieto, G. P. (2008) Un sistema semiautomático de diagnóstico de situaciones en tareas de vigilancia basado en técnicas de atención visual selectiva y dinámica con capacidad de aprendizaje [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/16684es_ES
dc.identifier.otherCobarc: 1072768es_ES
dc.identifier.urihttps://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=65935.TITN.es_ES
dc.descriptionResumen: El monitoreo audiovisual semiautomático dentro del campo de la vigilancia se ha convertido en una área de estudio y desarrollo de gran importancia. De ahíque nace la necesidad de contribuir en el estudio de esta nueva rama de la inteligencia artificial partiendo del análisis de las nuevas herramientas que permitan de una u otra manera realizar tareas como son el monitoreo del tráfico vehicular tanto en zonas de congestión como también en espacios privados como son los parqueaderos. El gran número de vehículos que acceden a los parqueaderos de la Universidad Técnica Particular de Loja se ha convertido en una problemática en donde es indispensable implementar una herramienta que permita controlar de una forma más eficiente la distribución del espacio físico de los mismos como también el mejorar la asignación de espacios libres para la correcta utilización de los mismos. La sociedad día a día busca mecanismos de seguridad que le proporcionen integridad tanto a ellos como personas y a los bienes que estos poseen, uno de estos mecanismos de seguridad se basa en la utilización de herramientas de monitoreo y vigilancia automatizada mediante el uso de mecanismos de monitoreo como son las video-cámaras las cuales deben ser ubicadas en lugares específicos del lugar donde se pretende hacer la tarea de monitoreo, si bien estas herramientas son un buen mecanismo de prevención, en algunos casos es necesario contar con la presencia del personal humano para que realice el análisis de las imágenes y determine de acuerdo a su criterio que situación necesita de la intervención del personal de seguridad para controlar dicha situación anomala.es_ES
dc.description.abstractAbstract: ND.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.subjectEcuador.es_ES
dc.subjectTesis digital.es_ES
dc.titleUn sistema semiautomático de diagnóstico de situaciones en tareas de vigilancia basado en técnicas de atención visual selectiva y dinámica con capacidad de aprendizajees_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Appears in Collections:Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación

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