Aplicación de técnicas de minería de datos para diseñar un modelo descriptivo de la labor tutorial en las asignaturas de formación básica de modalidad a distancia

Maza Quezada, Mariuxi Mabel

Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.utpl.edu.ec/jspui/handle/123456789/16693

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Riofrío Calderón, Guido Eduardo	-
dc.contributor.author	Maza Quezada, Mariuxi Mabel	-
dc.date.accessioned	2017-02-23T19:29:16Z	-
dc.date.available	2017-02-23	-
dc.date.issued	2017	-
dc.identifier.citation	Maza Quezada, Mariuxi Mabel. (2017). Aplicación de técnicas de minería de datos para diseñar un modelo descriptivo de la labor tutorial en las asignaturas de formación básica de modalidad a distancia. (Trabajo de Titulación de Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación ). UTPL, Loja	es_ES
dc.identifier.other	1189951	-
dc.identifier.uri	http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/16693	-
dc.description	Con el fin de desarrollar un modelo descriptivo acerca de la labor tutorial del docente de educación abierta y a distancia de la UTPL, en este proyecto se aplican técnicas de minería de datos como: k-means y análisis de componentes principales dentro de la herramienta R, utilizando la metodología CRISP-MD. Los datos utilizados para el análisis son en base a resultados cuantitativos obtenidos de las actividades en el entorno virtual de aprendizaje (EVA) como: foros, chats, video conferencias, y quiz; de las asignaturas de formación básica de metodología del aprendizaje, desarrollo espiritual y expresión oral y escrita dentro de los periodos oct-2014/feb-2015 y abr-2015/ago-2015. Presentando como resultado que la técnica de análisis de componentes principales es la más óptima para el trabajo de los datos, y con la que son definidos 3 componentes principales, nombrados con las etiquetas de: debate, consultas y comunicación, conteniendo cada una las acciones en las que los estudiantes realizan mayor actividad dentro del EVA	es_ES
dc.description.abstract	In order to develop a descriptive model about the tutorial work of the open and distance education teacher of the UTPL, this project applies data mining techniques such as: k-means and analysis of main components within the tool R, Using the CRISP-MD methodology; The data used for the analysis are based on quantitative results obtained from activities in the virtual learning environment (EVA) such as: forums, chats, video conferences, and quiz; Of the basic training subjects of methodology of learning, spiritual development and oral and written expression within the periods of October-2014 / Feb-2015 and Apr-2015 / Aug-2015. As a result, the main component analysis technique is the most optimal for data work, which allows defining 3 main components with discussion, query and communication tags, which contain the actions in which the students perform Greater activity within the EVA.	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.subject	Minería de datos	es_ES
dc.subject	Educación a distancia	es_ES
dc.subject	k-means	es_ES
dc.subject	CRISP-MD – Metodología	es_ES
dc.subject	Ingeniero en sistemas informáticos y computación – Tesis y disertaciones académicas	es_ES
dc.title	Aplicación de técnicas de minería de datos para diseñar un modelo descriptivo de la labor tutorial en las asignaturas de formación básica de modalidad a distancia	es_ES
dc.type	bachelorThesis	es_ES
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