Bienvenido al Repositorio Institucional de la UTPL (RiUTPL) que tiene como propósito centralizar los recursos educativos y objetos de aprendizaje generados por la comunidad académica;
este repositorio permitirá preservar, organizar y visibilizar la producción institucional
bajo la licencia Creative Commons 4.0.
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/1714Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Quiñones Cuenca, Manuel Fernando | - |
| dc.contributor.author | Abarca Carrión, Nanci Patricia | - |
| dc.contributor.author | Vásquez Romero, Santiago David | - |
| dc.date.accessioned | 2012-01-25T15:33:55Z | - |
| dc.date.available | 2012-01-25 | - |
| dc.date.issued | 2012-01-25 | - |
| dc.identifier.uri | http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/1714 | - |
| dc.description | Por años, el principal método de búsqueda de cáncer cervicouterino ha sido la citología cervical o cérvico-vaginal encargada de estudiar las células exfoliadas de la unión escamo-columnar del cuello uterino; y ha sido ampliamente reconocida por programas de control y prevención como un test que ha reducido la incidencia y mortalidad [3]. Esta prueba se basa en la búsqueda de anormalidades celulares, más específicamente en las llamadas células displásicas o anormales que son señal de malignidad e indicador de presencia de cáncer [4]. Por otra parte, la automatización de la citología ginecológica es un hecho que ha facilitado la tarea del diagnóstico médico constituyendo, por tanto, un tema de importancia particular. Dentro de este proceso de automatización se encuentra el uso de software encargado de extraer características a partir de imágenes microscópicas de las muestras celulares y, posteriormente, la clasificación básica en grupos denominados normales o anormales mediante el uso de técnicas de clasificación. | es_ES |
| dc.language.iso | es | es_ES |
| dc.rights | openAccess | es_ES |
| dc.subject | Métodos especiales de Computación | es_ES |
| dc.subject | Aprendizaje por máquina | es_ES |
| dc.subject | Imágenes ( informática) | es_ES |
| dc.subject | Imágenes microscópicas | es_ES |
| dc.subject | Electrónica - Tesis | es_ES |
| dc.title | Sistema de reconocimiento de células anormales del cérvix usando una máquina de vectores de soporte | es_ES |
| dc.type | bachelorThesis | es_ES |
| Aparece en las colecciones: | Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| UTPL_Abarca_Carrion_Nanci_Patricia_1067843.rar | 4.92 MB | Unknown | Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.