Implementación de un modelo de aprendizaje automático para la recomendación de ítems.

Ojeda Ureña, Carlos Francisco

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Vadivieso Díaz, Priscila Maricela	-
dc.contributor.author	Ojeda Ureña, Carlos Francisco	-
dc.date.accessioned	2017-03-27T18:35:44Z	-
dc.date.available	2017-03-27	-
dc.date.issued	2017	-
dc.identifier.citation	Ojeda Ureña, Carlos Francisco. (2017). Implementación de un modelo de aprendizaje automático para la recomendación de ítems. (Trabajo de Titulación de Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación). UTPL, Loja	es_ES
dc.identifier.other	1191576	-
dc.identifier.uri	http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/17151	-
dc.description	El presente trabajo de fin de titulación presenta una implementación de un sistema de recomendación de ítems. Se emplea el conjunto de datos de MovieLens que contiene películas se hace referencia a las películas como ítems. Se extrae información de contenido de las películas, para extraer características de las películas y recomendar películas similares. Se aplica una serie de pre-procesamientos a la información de contenido de las películas. Seguido se extrae tópicos mediante una técnica de aprendizaje automático contemplada dentro de los modelos probabilísticos denominada Latent Dirichlet Allocation (LDA). Almacenando la distribución de tópicos para cada película	es_ES
dc.description.abstract	The present work of finalizing the presentation presents an implementation of a system of recommendation of items. The MovieLens data set that contains movies is used to refer to movies as items. Content information is extracted from the movies, for more features of the movies and recommendations. A series of pre-processing is applied to the content information of the films. Follow-up of the application of an automated learning technique within the probabilistic models called Dirichlet Latent Assignment (LDA). Storing the distribution of topics for each movie.	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.subject	Sistemas de recomendación	es_ES
dc.subject	MovieLens	es_ES
dc.subject	Aprendizaje automático	es_ES
dc.subject	Ingeniero en sistemas informáticos – Tesis y disertaciones académicas	es_ES
dc.title	Implementación de un modelo de aprendizaje automático para la recomendación de ítems.	es_ES
dc.type	bachelorThesis	es_ES
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Ojeda Ureña, Carlos Francisco - TESIS.pdf		4.83 MB	Adobe PDF	View/Open

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