Aplicación de técnicas de minería de datos para identificar patrones de comportamientos relacionados con las acciones del estudiante con el EVA de la UTPL

Sarango Sedamanos, Marcia Yudy

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.advisor	Valdiviezo Díaz, Priscila Marisela	es_ES
dc.contributor.author	Sarango Sedamanos, Marcia Yudy	es_ES
dc.date.accessioned	2012-03-13T15:44:14Z	-
dc.date.available	2012-03-13	-
dc.date.issued	2012	es_ES
dc.identifier.citation	Sarango Sedamanos, M. Y. Valdiviezo Díaz, P. M. (2012) Aplicación de técnicas de minería de datos para identificar patrones de comportamientos relacionados con las acciones del estudiante con el EVA de la UTPL [Tesis de N/D, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/2387	es_ES
dc.identifier.other	Cobarc: 1004264	es_ES
dc.identifier.uri	https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=3888.TITN.	es_ES
dc.description	Resumen: La presente investigación está enfocada en la identificación de patrones de comportamiento relacionados con las acciones de los estudiantes que utilizan el entorno virtual de aprendizaje (EVA), se realizó un análisis previo de la base de datos correspondiente al periodo académico Abril2011/Agosto2001, para seleccionar exclusivamente las entidades que contienen información útil sobre las acciones que realizan los estudiantes. En la utilización de técnicas de minería se optó por la clasificación : arboles de decisión, reglas de decisión y métodos bayesianos éstas se utilizaron para clasificar los indicadores : participación o interés en el curso y utilización de herramientas por carrera siendo estas informática y abogacía, mientras que el análisis de secuencias, mediante la agrupación o agrupación en clústeres (clustering), fue utilizado para conocer los grupos de los estudiantes con características similares en relación al indicador de la utilización de herramientas y para encontrar el estilo de aprendizaje domiwnante y conocer cómo aprenden los estudiantes mediante el análisis de los estilos. Con los resultados obtenidos se detalló en un modelo de datos : indicadores, atributos y estilos de aprendizaje del estudiante.	es_ES
dc.description.abstract	N/D	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.rights	openAccess	es_ES
dc.subject	Ecuador.	es_ES
dc.subject	Tesis digital.	es_ES
dc.title	Aplicación de técnicas de minería de datos para identificar patrones de comportamientos relacionados con las acciones del estudiante con el EVA de la UTPL	es_ES
dc.type	masterThesis	es_ES
Aparece en las colecciones:	Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación

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