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dc.contributor.advisorRiofrío Calderón, Guido Eduardoes_ES
dc.contributor.authorRamos España, Patricia del Carmenes_ES
dc.date.accessioned2022-04-13T12:28:00Z-
dc.date.available2022-04-13T12:28:00Z-
dc.date.issued2022es_ES
dc.identifier.citationRamos España, Patricia del Carmen. Riofrío Calderón, Guido Eduardo.(2022). Descubrir patrones de comportamiento en los datos que una Empresa Manufacturera lleva del registro de las líneas de producción aplicando técnicas de minería de datos . Universidad Técnica Particular de Lojaes_ES
dc.identifier.other1353047es_ES
dc.identifier.urihttp://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/30377-
dc.descriptionResumen: Las empresas manufactureras son aquellas que se dedican a adquirir materia prima y transformarla en bienes de consumo, para luego comercializar su producto de forma directa o indirecta. Por la actividad que realizan suelen generar en sus procesos de fabricación producto no conforme (PNC), pero cuando el índice de producción de este material pasa el porcentaje mínimo aceptable, las industrias enfrentan dificultades, retraso en la producción, tiempo, mano de obra e insumos adicionales no programados. La presente investigación se realizó con el objetivo de identificar factores que influyen en la generación del PNC en la Empresa Manufacturera, minando con el Algoritmo Apriori los registros relacionados con este material. Según los resultados obtenidos, se evidenció una debilidad en el seguimiento y manejo de herramientas de calidad, como son la cadena de suministros y el trabajo estandarizado, específicamente en el manejo del PNC, esto se concluyó porque aproximadamente el 11.4% del PNC se origina en el proveedor y el 38.2% del PNC no presenta fallas, es decir, está mal segregado; además se obtuvo información relevante que aporta conocimiento a la Empresa Manufacturera.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.subjectMinería de datoses_ES
dc.subjectEnseñanzaes_ES
dc.subjectProcesoses_ES
dc.subjectIngeniero en informáticaes_ES
dc.subjectTesis y disertaciones académicases_ES
dc.titleDescubrir patrones de comportamiento en los datos que una Empresa Manufacturera lleva del registro de las líneas de producción aplicando técnicas de minería de datoses_ES
dc.typebachelorThesises_ES
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