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dc.contributor.advisorCalderón Córdova, Carlos Albertoes_ES
dc.contributor.authorCastillo Suárez, Miguel Adriánes_ES
dc.date.accessioned2022-04-13T12:28:04Z-
dc.date.available2022-04-13T12:28:04Z-
dc.date.issued2022es_ES
dc.identifier.citationCastillo Suárez, Miguel Adrián. Calderón Córdova, Carlos Alberto.(2022). Sistema basado en Wearable Sensors e IoT para el monitoreo remoto del perfil biomecánico de una persona . Universidad Técnica Particular de Lojaes_ES
dc.identifier.other1353049es_ES
dc.identifier.urihttp://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/30379-
dc.descriptionResumen: El objetivo del presente proyecto es desarrollar un sistema basado en Wearable Sensors e IoT para el monitoreo remoto del perfil biomecánico de una persona. La arquitectura hardware del sistema implementado está formada por: seis sensores OYMotion Gravity EMG para la adquisición de señales mioeléctricas, un sensor PulseSensor para la adquisición de la frecuencia cardíaca, y, la tarjeta de desarrollo Arduino MEGA 2560 para la digitalización y transmisión de datos. Estos datos adquiridos se transmiten a una aplicación desarrollada en Python que se encarga de visualizar y almacenar las siete señales en función del tiempo. La arquitectura software de esta aplicación está formada por tres módulos: el Módulo de adquisición de datos, el Módulo de visualización de datos y el Módulo de almacenamiento. Se evaluó el dispositivo en cuatro pacientes de prueba, que desempeñaron tres ejercicios basados en las recomendaciones NIOSH. Al analizar las 84 señales adquiridas se concluyó que la adquisición de las señales posee el tiempo de muestreo requerido, el tiempo de duración de captura de datos constante, y no existen datos perdidos en la transferencia.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.subjectAutomatizaciónes_ES
dc.subjectIngeniero en electrónica y telecomunicacioneses_ES
dc.subjectTesis y disertaciones académicases_ES
dc.titleSistema basado en Wearable Sensors e IoT para el monitoreo remoto del perfil biomecánico de una personaes_ES
dc.typebachelorThesises_ES
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