Predicción de rendimiento de redes LTE con técnicas de Machine Learning

Carrión Herrera, María de los Ángeles

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Rohoden Jaramillo, Katty Alexandra	es_ES
dc.contributor.author	Carrión Herrera, María de los Ángeles	es_ES
dc.date.accessioned	2022-09-02T11:56:29Z	-
dc.date.available	2022-09-02T11:56:29Z	-
dc.date.issued	2022	es_ES
dc.identifier.citation	Carrión Herrera, María de los Ángeles. Rohoden Jaramillo, Katty Alexandra.(2022). Predicción de rendimiento de redes LTE con técnicas de Machine Learning . Universidad Técnica Particular de Loja	es_ES
dc.identifier.other	1355143	es_ES
dc.identifier.uri	http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/30969	-
dc.description	Resumen: Predecir el rendimiento de una red móvil celular, es uno de los principales desafíos que se presentan al evaluar la calidad deservicio de cualquier operador de telefonía móvil. Esta predicción permite al operador estar al tanto de los escenarios futuros de la red y de esta manera tomar acciones correctivas antes de que éstas ocurran. Los algoritmos de aprendizaje automático respaldados por grandes cantidades de datos en escenarios reales proporcionan a los operadores de las redes móviles celulares una garantía de eficiencia en el funcionamiento de la red. El presente trabajo, utiliza técnicas de Machine Learning para la predicción del rendimiento de la red LTE, para ellos e construyó una base de datos de una red móvil celular usando una aplicación en Android. Se utilizo la metodología CRISP-DM para efectuar la minería de datos y planteamos diferentes escenarios en donde se entrenaron los modelos de Machine Learning, finalmente estos modelos se evaluaron con una partición 70:30 (entrenamiento: testeo), haciendo uso de métricas estadísticas que permitieron establecer elmodelo que mejor se adapta a los escenarios planteados.	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.subject	Análisis de datos	es_ES
dc.subject	Telecomunicaciones	es_ES
dc.subject	Ingeniero en electrónica y telecomunicaciones	es_ES
dc.subject	Tesis y disertaciones académicas	es_ES
dc.title	Predicción de rendimiento de redes LTE con técnicas de Machine Learning	es_ES
dc.type	bachelorThesis	es_ES
Appears in Collections:	Maestría en Educación mención Innovación y Liderazgo Educativo

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