Bienvenido al Repositorio Institucional de la UTPL (RiUTPL) que tiene como propósito centralizar los recursos educativos y objetos de aprendizaje generados por la comunidad académica;
este repositorio permitirá preservar, organizar y visibilizar la producción institucional
bajo la licencia Creative Commons 4.0.
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/31200Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Riofrío Calderón, Guido Eduardo | es_ES |
| dc.contributor.author | Jacome Cadena, Germán David | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2022-09-14T12:42:00Z | - |
| dc.date.available | 2022-09-14T12:42:00Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | es_ES |
| dc.identifier.citation | Jacome Cadena, Germán David. Riofrío Calderón, Guido Eduardo.(2022). Predicción de la producción lechera utilizando la IA . Universidad Técnica Particular de Loja | es_ES |
| dc.identifier.other | 1355393 | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/31200 | - |
| dc.description | Resumen: La minería de datos se basa en Inteligencia Artificial, Machine Learning y estadística computacional para analizar grandes bases de datos y descubrir patrones, relaciones, y tendencias. En las haciendas o fincas ganaderas en el Ecuador, dedicadas a la producción lechera como actividad económica principal se toman registros de los datos de su producción, venta y distribución de leche únicamente como datos informativos de su producción anual. En el presente trabajo de titulación se recolecta estos datos digitalmente y se analizan aplicando técnicas de minería de datos, como análisis de correlación, regresión lineal múltiple y análisis de componentes principales con el objetivo de encontrar patrones de comportamiento o tendencias en los datos dando como resultado información relevante que permita tener una visión más detallada o conocer la producción lechera a futuro para poder tomar decisiones más acertadas y a tiempo. | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.subject | Minería de datos | es_ES |
| dc.subject | Enseñanza | es_ES |
| dc.subject | Procesos | es_ES |
| dc.subject | Ingeniero en informática | es_ES |
| dc.subject | Tesis y disertaciones académicas | es_ES |
| dc.title | Predicción de la producción lechera utilizando la IA | es_ES |
| dc.type | bachelorThesis | es_ES |
| Appears in Collections: | Titulación de Informática | |
Files in This Item:
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.