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dc.contributor.advisorBarba Guamán, Luis Rodrigoes_ES
dc.contributor.authorMontenegro Ordoñez, Joseph Rafaeles_ES
dc.date.accessioned2022-09-14T12:42:08Z-
dc.date.available2022-09-14T12:42:08Z-
dc.date.issued2022es_ES
dc.identifier.citationMontenegro Ordoñez, Joseph Rafael. Barba Guamán, Luis Rodrigo.(2022). Desarrollo e implementación de un prototipo de parqueadero inteligente a través de técnicas de visión artificial . Universidad Técnica Particular de Lojaes_ES
dc.identifier.other1355397es_ES
dc.identifier.urihttp://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/31204-
dc.descriptionResumen: El presente trabajo se orienta en la detección de vehículos de un parqueadero en tiempo real a través de una cámara de vigilancia, esto implica que el sistema deba conocer en cada instante donde se encuentra el objeto a detectar, a su vez existen muchos factores que puede afectar la detección, tales como, oclusiones, sombras, iluminación, etc. Debido a esto, haremos uso de diferentes técnicas que ayuden al correcto funcionamiento de la detección de objetos. Según las investigaciones se propone el uso de algoritmos de aprendizaje profundo y redes neuronales, capaces de reducir los factores externos que producen una mala detección de vehículos y mal funcionamiento del sistema en general, también el uso de varias técnicas de procesado de imagen aplicadas a la experimentación y análisis de detección de vehículos. Finalmente, el proyecto de investigación nos permite conocer que técnicas y algoritmos son los mejores a utilizar en la detección de vehículos, realizando experimentos en tiempo real y con videos pre-grabados de estacionamientos, así se podrá conocer la mejor alternativa en la implementación de un detector de vehículos.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.subjectHerramientas Webes_ES
dc.subjectAcceso de informaciónes_ES
dc.subjectPlataforma webes_ES
dc.subjectIngeniero en sistemas informáticos y computaciónes_ES
dc.subjectTesis y disertaciones académicases_ES
dc.titleDesarrollo e implementación de un prototipo de parqueadero inteligente a través de técnicas de visión artificiales_ES
dc.typebachelorThesises_ES
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