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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/32695| Title: | Recomendación de secuencias de aprendizaje basadas en Recursos Educativos Abiertos. Implementación de un servicio web semántico |
| Authors: | Chicaiza Espinosa, Janneth Alexandra Yaguana Condoy, Jonathan Mauricio |
| Keywords: | Ecuador. Tesis digital. |
| Issue Date: | 2022 |
| Citation: | Yaguana Condoy, J. M. Chicaiza Espinosa, J. A. (2022) Recomendación de secuencias de aprendizaje basadas en Recursos Educativos Abiertos. Implementación de un servicio web semántico [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/32695 |
| Abstract: | Abstract: This project has been developed in order to implement a mechanism for recommending learning sequences based on OER that guarantees the user to find learning paths consistent with their interests and the level of understanding that users have on the different topics. The recommendation mechanism uses a knowledge graph created from the metadata of certain documents obtained from the DSPace repository of the Universidad Técnica Particular de Loja. In addition, the graph was enriched using two methods 1) a natural language processor such as TextRazor for the identification of entities in the summaries of each document and 2) SPARQL queries to extract information from the DBPedia from the entities identified with the first tool. For the recommendation, semantic similarity indices were created and their results are compared with the TF-IDF measure; overall performance is evaluated using the accuracy metric, which results in 68% for the text-based index, 63% for the prediction-based index, and 41% for the TF-IFD measure. |
| Description: | Resumen: El presente proyecto ha sido desarrollado con el finde implementar un mecanismo de recomendación de secuencias de aprendizaje basadas en OER que garantice al usuario encontrar rutas de aprendizaje coherentes a sus intereses y al nivel de comprensión que tienen los usuarios sobre las diferentes temáticas. El mecanismo de recomendación utiliza un grafo de conocimiento creado a partir de los metadatos de ciertos documentos obtenidos del repositorio DS Pace de la Universidad Técnica Particular de Loja. Además, el grafo fue enriquecido utilizando dos métodos 1) un procesador de lenguaje natural como es Text Razorpara la identificación de entidades en los resúmenes de cada documento y 2)consultas SPARQL para extraer información de la DBPedia a partir de las entidades identificadas con la primera herramienta. Para la recomendación se crearon índices de similitud semántica y sus resultados son comparados con la medida TF-IDF;el rendimiento general es evaluado utilizando la métrica de precisión, cuyos resultados son de 68% con el índice basado en texto, 63%para el índice basado en predicción y 41%con la medida TF-IFD. |
| URI: | https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=131712.TITN. |
| Appears in Collections: | Titulación de Sistemas Informáticos y Computación |
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