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| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Cordero Zambrano, Jorge Marcos | es_ES |
| dc.contributor.author | Díaz González, José Luis | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2022-12-01T12:54:56Z | - |
| dc.date.available | 2022-12-01T12:54:56Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | es_ES |
| dc.identifier.citation | Díaz González, J. L. Cordero Zambrano, J. M. (2022) Sistema para supervisar el distanciamiento social y uso de mascarillas mediante algoritmos de visión artificial [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/33271 | es_ES |
| dc.identifier.other | Cobarc: 1357594 | es_ES |
| dc.identifier.uri | https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=132467.TITN. | es_ES |
| dc.description | Resumen: Los sistemas de visión artificial hoy en día tienen una gran relevancia dentro del control de medidas de bioseguridad, debido a que por medio de estos sistemas se ha podido mitigar o disminuir los posibles contagios de COVID 19, gracias a esto se vio la necesidad de plantear el desarrollo de dos sistemas que son: detectar el distanciamiento social y el uso correcto de mascarilla. Con el fin de que instituciones o lugares que cuenten con espacios cerrados puedan controlar a los usuarios que cumplan con las dos medidas de bio seguridad. El sistema para detectar la mascarilla podrá validar si un usuario porta correctamente la mascarilla ya sea por medio de una imagen precargada al sistema, también se puede realizar un video entiempo real, y la red entrenada para este sistema es capaz de detectar cuando el usuario está usando bien la mascarilla. Mientras que el sistema de distanciamiento social funciona con un video precargado al sistema y en un video en tiempo real, el sistema validara que personas están a menos de 1.5 de otra persona. | es_ES |
| dc.description.abstract | Abstract: Artificial vision systems today have a great relevance within the control of biosecurity measures, because through these systems it has been possible to mitigate or reduce the possible contagions of COVID 19, thanks to this it was seen the need to raise the development of two systems that are: detect social distancing and the correct use of a mask. In order that institutionsor places that have closed spaces can control users who comply with the two biosecurity measures. The system to detect the use of a mask will be able to validate if a user wears the mask correctly, either through an image preloaded to the system, a video recorded in real time can also be made, and the network trained for this system is capable of detecting when the user is wearing the mask well. While the social distancing system will work through a video preloaded into the system and a video recorded in real time, the system will validate that people are less than 1.5 from another person. | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.subject | Ecuador. | es_ES |
| dc.subject | Tesis digital. | es_ES |
| dc.title | Sistema para supervisar el distanciamiento social y uso de mascarillas mediante algoritmos de visión artificial | es_ES |
| dc.type | bachelorThesis | es_ES |
| Aparece en las colecciones: | Titulación de Sistemas Informáticos y Computación | |
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