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Title: Minería de datos en redes de distribución eléctrica
Authors: Castro Mendieta, José Raúl
Soto Fuertes, Paúl Ángel
Keywords: Ecuador.
Tesis digital.
Issue Date: 2023
Citation: Soto Fuertes, P. Á. Castro Mendieta, J. R. (2023) Minería de datos en redes de distribución eléctrica [Tesis de Posgrado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/33861
Abstract: Abstract: Data mining in the present era of technology represents a process of relevance in regards to the prediction of results, taking as a point of correlation the extraction and interpretation of data in electricity distribution networks, through the application of K-means and DBSCAN data mining grouping algorithms, with the purpose of making the reasonable partition of the IEEE electrical distribution networks of 34 and 123 bars, in the R-Studio integrated development environment, and thus be able to determine a procedure of greater precision in the administration of electrical fluid, saving resources and covering the needs of electrical consumption of the population.
Description: Resumen: La minería de datos en la presente era de la tecnología, representa un proceso de relevancia en lo que respecta a la predicción de resultados, tomando como referencia la extracción e interpretación de datos en redes de distribución de energía eléctrica, a través de la aplicación de algoritmos de agrupación de minería de datos K-Means y DBSCAN, con el propósito de realizar la partición razonable de las redes de distribución eléctrica IEEE de 34 y 123 barras, en el entorno de desarrollo integrado R-Studio, y así poder determinar un procedimiento de mayor precisión en la administración de redes de distribución, optimizando recursos y considerando las necedades de consumo eléctrico de la población.
URI: https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=133526.TITN.
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