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| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | González Eras, Alexandra Cristina | es_ES |
| dc.contributor.author | Alvarado Chillogallo, Andrés Wladimir | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2023-04-14T17:49:41Z | - |
| dc.date.available | 2023-04-14T17:49:41Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | es_ES |
| dc.identifier.citation | Alvarado Chillogallo, A. W. González Eras, A. C. (2023) Modelo de clasificación de información de servicios urbanos, obtenida en redes sociales, mediante Procesamiento de Lenguaje Natural [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/37869 | es_ES |
| dc.identifier.other | Cobarc: 1360135 | es_ES |
| dc.identifier.uri | https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=134454.TITN. | es_ES |
| dc.description | Resumen: Actualmente, la gran cantidad de información en las redes sociales puede dificultar la búsqueda de información relevante para los usuarios. Este proyecto tiene como objetivo crear un sistema inteligente que clasifique u organice la información o avisos de interés para la ciudadanía que se encuentra en las redes sociales mediante palabras claves o etiquetas hashtag. Utilizando Inteligencia artificial enfocado en técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) como Reconocimiento de entidades nombradas (NER) y asignación de Dirichlet latente (LDA), siendo los principales procesos para el desarrollo del sistema. Para ello la metodología siguió 3 principios los cuales son extracción de la data desde la fuente de origen, transformación mediante procesos para la obtención de resultados y por último la fase de carga en la que se almacena los productos obtenidos, para la validación de resultados se compararon varias librerías enfocadas en procesamiento de lenguaje natural, dando como resultados la información necesaria que nos permite realizar el sistema y satisfacer las necesidades del usuario. | es_ES |
| dc.description.abstract | Abstract:Currently, the large amount of information on social networks can make it difficult to Search for relevant information for users. This project aims to create an intelligent system that classifies or organizes the information or notices of interest for the citizens found in social networks through keywords or tags hashtag. Using Artificial Intelligence focused on Language Processing techniques Natural (PLN) as Named Entity Recognition (NER) and Dirichlet mapping latent (LDA), being the main processes for the development of the system. For this the methodology followed 3 principles which are data extraction from the source of origin, transformation through processes to obtain results and finally the phase of load in which the obtained products are stored, for the validation of results compared several libraries focused on natural language processing, giving as results the necessary information that allows us to carry out the system and satisfy the user needs. | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.subject | Ecuador. | es_ES |
| dc.subject | Tesis digital. | es_ES |
| dc.title | Modelo de clasificación de información de servicios urbanos, obtenida en redes sociales, mediante Procesamiento de Lenguaje Natural | es_ES |
| dc.type | bachelorThesis | es_ES |
| Aparece en las colecciones: | Titulación de Sistemas Informáticos y Computación | |
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