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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorCalderón Córdova, Carlos Albertoes_ES
dc.contributor.authorMorillo Vivanco, Jairo Alexanderes_ES
dc.date.accessioned2023-07-14T14:45:33Z-
dc.date.available2023-07-14T14:45:33Z-
dc.date.issued2023es_ES
dc.identifier.citationMorillo Vivanco, J. A. Calderón Córdova, C. A. (2023) Sistema de adquisición, registro y procesamiento de datos orientado a aplicaciones de Industria 4.0 [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/38426es_ES
dc.identifier.otherCobarc: 1361387es_ES
dc.identifier.urihttps://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=135552.TITN.es_ES
dc.descriptionResumen: Los sistemas actuales de Automatización Industrial presentan retos en lo que respecta a la interoperabilidad su equipamiento tecnológico, debido a que poseen equipos de proveedores distintos, de funcionalidades y de tecnologías distintas. En base a lo anterior el presente proyecto propone el desarrollo de un sistema de adquisición, registro y procesamiento de datos orientado a aplicaciones de Industria 4.0, el cual permita la centralización de 12 variables adquiridas por tecnologías distintas: 4 variables de coordenadas en mm del efector final (X, Y, Z, U), 6 variables de las articulaciones del brazo robot industrial y 2 variables (temperatura y humedad) adquiridas por el PLC. La arquitectura hardware del sistema implementado está conformado por: el brazo robótico industrial Epson C12, el controlador de robot Epson RC700A, el controlador lógico programable Siemens LOGO! 12/24 RCE, un mini computador Raspeberry Pi 4 utilizado como Gateway IoT y finalmente un Switch TL-WR840N. Para la interconexión de los dispositivos se utilizó los prototcolos HTTP, MQTT y S7. Los entornos de desarrollo de las rutinas fueron Epson RC+, LOGOSoft, Node-RED y la nube Amazon AWS. Para las pruebas de desempeño del sistema, se integró el sistema en el Laboratorio de Robótica Industrial de la UTPL y se capturaron de forma autónoma aproximadamente 12.600 datos, los cuales se los monitoreó de forma remota y se almacenó en una base de datos en la nube.es_ES
dc.description.abstractAbstract:Current Industrial Automation systems present challenges with regard to the interoperability of their technological equipment, because they have equipment from suppliers different, with different functionalities and technologies. Based on the above, the present The project proposes the development of a system for the acquisition, registration and processing of data oriented to Industry 4.0 applications, which allows the centralization of 12 variables acquired by different technologies: 4 coordinate variables in mm of the effector final (X, Y, Z, U), 6 variables of the joints of the industrial robot arm and 2 variables (temperature and humidity) acquired by the PLC. The hardware architecture of the system implemented is made up of: the Epson C12 industrial robotic arm, the controller of Epson RC700A robot, the Siemens LOGO! 12/24 RCE, a mini Raspeberry Pi 4 computer used as IoT Gateway and finally a TL-WR840N Switch. For the interconnection of the devices, the HTTP, MQTT and S7 protocols were used. The development environments for the routines were Epson RC+, LOGOSoft, Node-RED and the cloud Amazon AWS. For system performance tests, the system was integrated into the Industrial Robotics Laboratory of the UTPL and were captured autonomously approximately 12,600 data items, which were remotely monitored and stored in a cloud database.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.subjectEcuador.es_ES
dc.subjectTesis digital.es_ES
dc.titleSistema de adquisición, registro y procesamiento de datos orientado a aplicaciones de Industria 4.0es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Maestría en Educación mención Innovación y Liderazgo Educativo

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