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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/51181
Title: | Extracción automática de entidades médicas desde documentos digitales relacionados a la salud |
Authors: | Reátegui Rojas, Ruth María Sarango Idrovo, Mauricio Andrés |
Keywords: | Ecuador. Tesis digital. |
Issue Date: | 2023 |
Citation: | Sarango Idrovo, M. A. Reátegui Rojas, R. M. (2023) Extracción automática de entidades médicas desde documentos digitales relacionados a la salud [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/51181 |
Abstract: | Abstract: Digital medical documents with a narrative format store information on patients' diseases, procedures and medications. By having an unstructured format, it is necessary to have tools that allows this information to be automatically extracted and thus avoid the manual work that experts should do. With this problem, a methodology was developed that allows the automatic extraction of medical entities from documents written in Spanish, using free access natural language processing (NLP) tools such as METAMAP and cTAKES to achieve effective management of the information contained in medical documents that automatically map, codify and normalize, according to a standard medical vocabulary, all the medical entities that can be found in the texts. In addition, an automatic process of translation and spelling correction is carried out to make the most of the potential of the tools that are developed to work mainly with documents written in English. |
Description: | Resumen: Los documentos médicos digitales con un formato narrativo guardan información de las enfermedades, procedimientos y medicamentos de los pacientes. Al tener un formato no estructurado, es necesario contar con herramientas que permitan extraer automáticamente dicha información y de esta forma evitar el trabajo manual que expertos deberían realizar. Con esta problemática se desarrolló una metodología que permite la extracción automática de entidades médicas desde documentos escritos en español, utilizando herramientas de procesamiento de lenguaje natural (PLN) de libre acceso como los son METAMAP y cTAKES para lograr una gestión eficaz de la información contenida en los documentos médicos puesto que, automáticamente mapean, codifican y normalizan, de acuerdo a un vocabulario médico estándar todas las entidades médicas que en los textos se pueden encontrar. Además, se realiza un proceso automático de traducción y corrección ortográfica para aprovechar al máximo el potencial de las herramientas que están desarrolladas para trabajar principalmente con documentos escritos en inglés. |
URI: | https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=136840.TITN. |
Appears in Collections: | Titulación de Sistemas Informáticos y Computación |
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