Modelo de aprendizaje automático para la predicción de deserción de estudiantes de la carrera de Informática de la UTPL

Dávila Rosales, Gonzalo Paúl

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	González Eras Alexandra Cristina	es_ES
dc.contributor.author	Dávila Rosales, Gonzalo Paúl	es_ES
dc.date.accessioned	2023-11-08T16:34:22Z	-
dc.date.available	2023-11-08T16:34:22Z	-
dc.date.issued	2023	es_ES
dc.identifier.citation	Dávila Rosales, G. P. (2023) Modelo de aprendizaje automático para la predicción de deserción de estudiantes de la carrera de Informática de la UTPL [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/51902	es_ES
dc.identifier.other	Cobarc: 1363596	es_ES
dc.identifier.uri	https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=137656.TITN.	es_ES
dc.description	Resumen: En este trabajo se propone la aplicación de técnicas de aprendizaje automático para clasificar estudiantes desertores de dos carreras de informática de la Universidad Técnica Particular de Loja (UTPL), basándose en características utilizadas por los trabajos relacionados. Como resultado se realizaron 40 experimentos para la determinación de los modelos de datos y, un prototipo de aplicación web que incorpora 3 algoritmos de aprendizaje automático con los mejores valores en las métricas Precision, Recall, AUC y Accuracy. Este prototipo permite predecir que asignaturas tienen mayor riesgo de deserción para cada carrera y las presenta en un dashboard tanto por periodos como por categorías.	es_ES
dc.description.abstract	Abstract: This work proposes the application of machine learning techniques to classify students dropping out of two computer science courses at the Private Technical University de Loja (UTPL), based on characteristics used by related works. As As a result, 40 experiments were carried out to determine the data models and, a web application prototype that incorporates 3 machine learning algorithms with the best values in the Precision, Recall, AUC and Accuracy metrics. This prototype allows predict which subjects have the highest risk of dropping out for each major and present them in a dashboard both by periods and by categories.	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.subject	Ecuador.	es_ES
dc.subject	Tesis digital.	es_ES
dc.title	Modelo de aprendizaje automático para la predicción de deserción de estudiantes de la carrera de Informática de la UTPL	es_ES
dc.type	bachelorThesis	es_ES
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