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| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | González Eras Alexandra Cristina | es_ES |
| dc.contributor.author | Dávila Rosales, Gonzalo Paúl | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2023-11-08T16:34:22Z | - |
| dc.date.available | 2023-11-08T16:34:22Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | es_ES |
| dc.identifier.citation | Dávila Rosales, G. P. (2023) Modelo de aprendizaje automático para la predicción de deserción de estudiantes de la carrera de Informática de la UTPL [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/51902 | es_ES |
| dc.identifier.other | Cobarc: 1363596 | es_ES |
| dc.identifier.uri | https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=137656.TITN. | es_ES |
| dc.description | Resumen: En este trabajo se propone la aplicación de técnicas de aprendizaje automático para clasificar estudiantes desertores de dos carreras de informática de la Universidad Técnica Particular de Loja (UTPL), basándose en características utilizadas por los trabajos relacionados. Como resultado se realizaron 40 experimentos para la determinación de los modelos de datos y, un prototipo de aplicación web que incorpora 3 algoritmos de aprendizaje automático con los mejores valores en las métricas Precision, Recall, AUC y Accuracy. Este prototipo permite predecir que asignaturas tienen mayor riesgo de deserción para cada carrera y las presenta en un dashboard tanto por periodos como por categorías. | es_ES |
| dc.description.abstract | Abstract: This work proposes the application of machine learning techniques to classify students dropping out of two computer science courses at the Private Technical University de Loja (UTPL), based on characteristics used by related works. As As a result, 40 experiments were carried out to determine the data models and, a web application prototype that incorporates 3 machine learning algorithms with the best values ​​in the Precision, Recall, AUC and Accuracy metrics. This prototype allows predict which subjects have the highest risk of dropping out for each major and present them in a dashboard both by periods and by categories. | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.subject | Ecuador. | es_ES |
| dc.subject | Tesis digital. | es_ES |
| dc.title | Modelo de aprendizaje automático para la predicción de deserción de estudiantes de la carrera de Informática de la UTPL | es_ES |
| dc.type | bachelorThesis | es_ES |
| Aparece en las colecciones: | Titulación de Sistemas Informáticos y Computación | |
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