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Title: Análisis de indicadores financieros y quiebra empresarial en las empresas del subsector G465 venta al por mayor de maquinarias equipos y materiales en el periodo 2020 - 2022
Authors: González Román, John Patricio
Collaguazo Suntaxi, Nelson David
Keywords: Ecuador.
Tesis digital.
Issue Date: 2023
Citation: Collaguazo Suntaxi, N. D. González Román, J. P. (2023) Análisis de indicadores financieros y quiebra empresarial en las empresas del subsector G465 venta al por mayor de maquinarias equipos y materiales en el periodo 2020 - 2022 [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/51984
Abstract: Abstract: For the preparation of this project, all the knowledge has been taken into account. theoretical and practical skills acquired during my training at the Private Technical University of Loja. The main purpose of this thesis is to develop a bankruptcy prediction model business based on the deductive research methodology, specifically aimed at companies in the G465 subsector, which are dedicated to the wholesale sale of machinery, Equipment and materials. Through this study, we have come to the conclusion that Altman's model is the most suitable for determining bankruptcy prediction. After carrying out the analyzes corresponding in the selected companies, it has been identified that 42.38% of them is in a solid financial position (safe zone), 19.52% are in a position of uncertainty (gray zone) and 38.10% are in a zone of financial risk (zone the dangerous). Companies that are in this last category must carry out a additional analysis to avoid bankruptcy. It is important to highlight that the prediction model used establishes that if the result is greater than 2.99, the company is in the safe zone; if it is in range from 1.81 to 2.99, it is considered in the gray zone; and if it is less than 1.81 it is in the zone the dangerous.
Description: Resumen: Para la elaboración de este proyecto, se han tenido en cuenta todos los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos durante mi formación en la Universidad Técnica Particular de Loja. El propósito principal de esta tesis es desarrollar un modelo de predicción de quiebra empresarial basado en la metodología de investigación deductiva, específicamente dirigido a las empresas del subsector G465, que se dedican a la venta al por mayor de maquinaria, equipos y materiales. A través de este estudio, hemos llegado a la conclusión de que el modelo de Altman es el más adecuado para determinar la predicción de quiebra. Después de llevar a cabo los análisis correspondientes en las empresas seleccionadas, se ha identificado que el 42.38% de ellas se encuentra en una posición financiera sólida (zona segura), el 19.52% se sitúa en una posición de incertidumbre (zona gris) y el 38.10% está en una zona de riesgo financiero (zona de peligro). Las empresas que se encuentran en esta última categoría deben llevar a cabo un análisis adicional para evitar la quiebra. Es importante destacar que el modelo de predicción que se utiliza establece que si el resultado es superior a 2.99, la empresa se encuentra en la zona segura; si está en el rango de 1,81 a 2,99, se considera en la zona gris; y si es inferior a 1,81 se encuentra en la zona de peligro.
URI: https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=137846.TITN.
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