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Title: Análisis de indicadores financieros y quiebra empresarial en las empresas del sector C11: elaboración de bebidas en el periodo 2017 - 2022.
Authors: Peñarreta Quezada, Miguel Ángel
Gómez Montalván, Christian Leonardo
Keywords: Ecuador.
Tesis digital.
Issue Date: 2024
Citation: Gómez Montalván, C. L. Peñarreta Quezada, M. Á. (2024) Análisis de indicadores financieros y quiebra empresarial en las empresas del sector C11: elaboración de bebidas en el periodo 2017 - 2022. [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/52152
Abstract: Abstract: This research aims to analyze the difference in financial indicators in the healthy and bankrupt companies of the C11 subsector that are part of the models bankruptcy prediction. This purpose is achieved through an investigation of exploratory and descriptive type. Furthermore, the deductive method was applied based on general theories that lead to specific conclusions. Due to this research is based on the proposed business bankruptcy predictive models by Altman, Ohlson and Zmijewski, which were applied in a sample of 97 companies in the C11 subsector. The results highlight the heterogeneity in the metrics of the models, evidencing the financial complexity present in the sector. Furthermore, descriptive statistics reveal disparities in the means, medians and a wide dispersion of data, which affects the classification of companies as healthy or at risk of bankruptcy. Regarding the models, Ohlson stands out for its severity when classifying companies, given that, by 2022, it has the highest number of bankrupt companies (70) followed by Altman's (48). For his part, Zmijewski tends to be more permissive and mostly places entities as healthy (56). The findings highlight the importance of considering multiple models and the need for proactive financial management to prevent bankruptcy risks. Furthermore, they have practical implications for entity owners. analyzed.
Description: Resumen:Esta investigación tiene por objetivo analizar la diferencia en los indicadores financieros en las empresas sanas y quebradas del subsector C11 que forman parte de los modelos de predicción de quiebra. Este propósito se consigue a través de una investigación de tipo exploratoria y descriptiva. Además, se aplicó el método deductivo partiendo de teorías generales que derivan hacia conclusiones específicas. Debido a ello la investigación se apoya en los modelos predictivos de quiebra empresarial propuestos por Altman, Ohlson y Zmijewski, los cuales se aplicaron en una muestra de 97 compañías del subsector C11. Los resultados destacan la heterogeneidad en las métricas de los modelos, evidenciando la complejidad financiera presente en el sector. Además, la estadística descriptiva revela disparidades en las medias, medianas y una amplia dispersión de datos, lo que afecta la clasificación de las empresas como saludables o en riesgo de quiebra. En cuanto a los modelos, Ohlson destaca por su severidad al clasificar a las empresas, dado a que, para el año 2022 cuenta con el mayor número de compañías quebradas (70) seguido por la de Altman (48). Por su lado, Zmijewski tiende a ser más permisivo y mayormente ubica a las entidades como sanas (56). Los hallazgos resaltan la importancia de considerar múltiples modelos y la necesidad de una gestión financiera proactiva para prevenir riesgos de quiebra. Además, tienen implicaciones prácticas para los propietarios de las entidades analizadas.
URI: https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=138427.TITN.
Appears in Collections:Titulación de Administración en Banca y Finanzas



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