Identificación de patrones en base a información académica de estudiantes aplicando algoritmos de Aprendizaje Automático.

Sánchez Matamoros, Hernán Alejandro

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Valdiviezo Díaz, Prisila Marisela	es_ES
dc.contributor.author	Sánchez Matamoros, Hernán Alejandro	es_ES
dc.date.accessioned	2024-03-22T14:32:40Z	-
dc.date.available	2024-03-22T14:32:40Z	-
dc.date.issued	2024	es_ES
dc.identifier.citation	Sánchez Matamoros, H. A. Valdiviezo Díaz, P. M. (2024) Identificación de patrones en base a información académica de estudiantes aplicando algoritmos de Aprendizaje Automático. [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/52878	es_ES
dc.identifier.other	Cobarc: 1365782	es_ES
dc.identifier.uri	https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=139086.TITN.	es_ES
dc.description	Resumen: El objetivo principal de esta investigación es analizar y explorar cómo los algoritmos de aprendizaje automático pueden ser utilizados para extraer conocimiento útil a partir de conjuntos de datos académicos. Para lograr este objetivo, se recopiló una amplia variedad de datos académicos, de un grupo de estudiantes de la carrera de tecnologías de información. Estos datos se utilizaron como entrada para varios algoritmos no supervisados, como de Agrupamiento. Se llevó a cabo un exhaustivo proceso de preprocesamiento de datos, que incluyó la limpieza de datos faltantes, la normalización de variables y la selección de características relevantes. Posteriormente, se aplicaron los algoritmos de aprendizaje automático para descubrir patrones ocultos en los datos.	es_ES
dc.description.abstract	Abstract: The main objective of this research is to analyze and explore how the algorithms of Machine learning can be used to extract useful knowledge from academic data sets. To achieve this goal, a wide variety of academic data from a group of students studying information technology. These data were used as input for several unsupervised algorithms, such as Grouping. An exhaustive data preprocessing process was carried out, which included cleaning of missing data, normalization of variables and selection of relevant characteristics. Subsequently, the learning algorithms were applied automatic to discover hidden patterns in the data.	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.subject	Ecuador.	es_ES
dc.subject	Tesis digital.	es_ES
dc.title	Identificación de patrones en base a información académica de estudiantes aplicando algoritmos de Aprendizaje Automático.	es_ES
dc.type	bachelorThesis	es_ES
Appears in Collections:	Titulación de Sistemas Informáticos y Computación

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