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http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/52934| Title: | Sistema para reconocer el lenguaje de señas mediante visión artificial |
| Authors: | Cordero Zambrano, Jorge Marcos Jaramillo Ochoa, Adriana Sofia |
| Keywords: | Ecuador. Tesis digital. |
| Issue Date: | 2024 |
| Citation: | Jaramillo Ochoa, A. S. Cordero Zambrano, J. M. (2024) Sistema para reconocer el lenguaje de señas mediante visión artificial [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/52934 |
| Abstract: | Abstract: The work focuses on the development of a system dedicated to the detection and translation of Ecuadorian sign language, covering both the letters of the alphabet and the main gestures. This project arises due to the difficulty faced by people with hearing loss to maintain effective communication with their environment, which affects their cognitive development and restricts their participation in daily activities, since not everyone in their environment understands sign language. To guide the project, the CRISP-DM methodology is followed and is essential to guide the project in preparation, modeling, evaluation and deployment. To carry out these stages, specific tools such as Roboflow for image labeling and Google Colab for the training process are used. In addition, the Yolo-v8 algorithm is used for alphabet detection and LSMT for gesture identification, in order to achieve an optimal training that allows to effectively evaluate the results obtained. As for the evaluation, the SUS questionnaire is used to measure the usability of the system. The results yielded a score of 81,25/100, indicating an acceptable level of usability. |
| Description: | Resumen: El trabajo se centra en el desarrollo de un sistema dedicado a la detección y traducción del lenguaje de señas ecuatoriano, abarcando tanto las letras del abecedario dactilográfico como los gestos principales. Este proyecto surge debido a la dificultad que enfrentan las personas con pérdida de audición para mantener una comunicación efectiva con su entorno, lo que afecta su desarrollo cognitivo y restringe su participación en actividades cotidianas, dado que no todos en su entorno comprenden el lenguaje de señas. Para orientar el proyecto, se sigue la metodología CRISP-DM siendo esencial para guiar el proyecto en la preparación, modelado, la evaluación y el despliegue. Para llevar a cabo estas etapas, se emplean herramientas específicas como Roboflow para el etiquetado de imágenes y Google Colab para el proceso de entrenamiento. Además, se utiliza el algoritmo Yolo-v8 para la detección del abecedario y LSMT para la identificación de gestos, con el objetivo de lograr un entrenamiento óptimo que permita evaluar eficazmente los resultados obtenidos. En cuanto a la evaluación, se emplea el cuestionario SUS para medir la usabilidad del sistema. Los resultados arrojan un puntaje de 81,25/100, indicando un nivel de usabilidad aceptable. |
| URI: | https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=139251.TITN. |
| Appears in Collections: | Titulación de Sistemas Informáticos y Computación |
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