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Title: Minería de datos aplicada a la información médica relacionada con infecciones urinarias
Authors: Reátegui Rojas, Ruth María
Rodríguez Alvarado, Bryan Anthony
Keywords: Ecuador.
Tesis digital.
Issue Date: 2024
Citation: Rodríguez Alvarado, B. A. Reátegui Rojas, R. M. (2024) Minería de datos aplicada a la información médica relacionada con infecciones urinarias [Tesis de Grado, Universidad Técnica Particular de Loja]. Repositorio Institucional. https://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/52935
Abstract: Abstract: Up to five years of age, urinary tract infections in children are one of the main reasons for hospitalization and consultation, it is necessary to diagnose, control and provide timely medications, making use of medical information from a local hospital, analyzes variables for one hundred and seventy-two patients, where fields such as age, sex, germ, bacterial count (cfu), sensitivity, resistance to twenty-nine medications among others. Some algorithms such as K-means, K-modes, hierarchical and DBSCAN based on three main methods prior to the application of the algorithms like dimensionality reduction using Binary PCA, similarity matrices and the use of complete information. Algorithms evaluated by the Silhouette coefficient allowed us to find interesting information regarding girls up to 12 months old. age, because although they had performed a urine test and there was a presence of bacteria in their urine cultures did not reflect a specific germ, on the other hand, sensitivity to Ampicillin and Sulbactan as well as resistance to Ertapenem are present in the majority of groups analyzed.
Description: Resumen:Hasta los cincos años de edad, las infecciones urinarias en niños son uno de los principales motivos para la hospitalización y consulta, es necesario diagnosticar, controlar y proveer medicamentos oportunos, haciendo uso de información médica de un hospital local, se analiza variables para ciento setenta y dos pacientes, donde destacan campos como la edad, sexo, germen, conteo bacteriano (ufc), sensibilidad, resistencia para veinte y nueve medicamentos entre otros. Se aplicaron algunos algoritmos como K-means, K-modes, jerárquico y DBSCAN partiendo de tres métodos principales previo a la aplicación de los algoritmos como reducción de dimensionalidad utilizando Binary PCA, matrices de similitud y el uso de la información completa. Los algoritmos evaluados por el coeficiente de Silhouette permitieron encontrar información interesante en relación a las niñas de hasta 12 meses de edad, pues si bien se habían realizado un examen de orina y existía presencia de bacteria en sus urocultivos, no reflejaban un germen especifico, por otro lado, la sensibilidad a la Ampicilina y Sulbactan así como la resistencia a Ertapenem están presentes en la mayoría de grupos analizados.
URI: https://bibliotecautpl.utpl.edu.ec/cgi-bin/abnetclwo?ACC=DOSEARCH&xsqf99=139094.TITN.
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